前言

在許多的情況下，很多要匹配內容是一起出現，或者一起不出現的。比如《》，< >，這樣的括號，不存在使用半個的情況。因此，在正則表達式里也有一致性的判斷，要么兩個尖括號一起出現，要么一個也不要出現。怎么樣來實現這種判斷呢？針對這種情況得引入新的正則表達式的語法：(?=pattern)，這個語法它會向前搜索或者向后搜索相關內容，如果不會出現就不能匹配。不過，這個匹配不會消耗任何輸入的字符，它只是查看一下。

例子如下：

#python 3.6 #蔡軍生 #http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 # import re  address = re.compile(  '''''  # A name is made up of letters, and may include "."  # for title abbreviations and middle initials.  ((?P<name>   ([/w.,]+/s+)*[/w.,]+   )   /s+  ) # name is no longer optional   # LOOKAHEAD  # Email addresses are wrapped in angle brackets, but only  # if both are present or neither is.  (?= (<.*>$)  # remainder wrapped in angle brackets   |   ([^<].*[^>]$) # remainder *not* wrapped in angle brackets   )   <? # optional opening angle bracket   # The address itself: username@domain.tld  (?P<email>   [/w/d.+-]+  # username   @   ([/w/d.]+/.)+ # domain name prefix   (com|org|edu) # limit the allowed top-level domains  )   >? # optional closing angle bracket  ''',  re.VERBOSE)  candidates = [  u'First Last <first.last@example.com>',  u'No Brackets first.last@example.com',  u'Open Bracket <first.last@example.com',  u'Close Bracket first.last@example.com>', ]  for candidate in candidates:  print('Candidate:', candidate)  match = address.search(candidate)  if match:   print(' Name :', match.groupdict()['name'])   print(' Email:', match.groupdict()['email'])  else:   print(' No match') 

結果輸出如下：

Candidate: First Last <first.last@example.com> Name : First Last Email: first.last@example.comCandidate: No Brackets first.last@example.com Name : No Brackets Email: first.last@example.comCandidate: Open Bracket <first.last@example.com No matchCandidate: Close Bracket first.last@example.com> No match

python里使用正則表達式的前向搜索否定模式

上面學習前向搜索或后向搜索模式(?=pattern)，這個模式里看到有等于號=，它是表示一定相等，其實前向搜索模式里，還有不相等的判斷。比如你需要識別EMAIL地址：noreply@example.com，這個EMAIL地址大多數是不需要回復的，所以我們要把這個EMAIL地址識別出來，并且丟掉它。怎么辦呢？這時你就需要使用前向搜索否定模式，它的語法是這樣：(?!pattern)，這里的感嘆號就是表示非，不需要的意思。比如遇到這樣的字符串：noreply@example.com，它會判斷noreply@是否相同，如果相同，就丟掉這個模式識別，不再匹配。