Pyplot

matplotlib.pyplot是一個命令型函數集合，它可以讓我們像使用MATLAB一樣使用matplotlib。pyplot中的每一個函數都會對畫布圖像作出相應的改變，如創建畫布、在畫布中創建一個繪圖區、在繪圖區上畫幾條線、給圖像添加文字說明等。下面我們就通過實例代碼來領略一下他的魅力。

import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([1,2,3,4])plt.ylabel('some numbers')plt.show()

上圖是我們通過plt.plot([1,2,3,4])這一行代碼畫出的圖像，這時候有的小伙伴可能會有一個疑問，“為什么X軸的坐標軸范圍是0-3，而Y軸的坐標軸圍是1-4呢？”

這是因為，在我們使用plot()命令函數的時候，如果只給函數傳遞了一個數值列表或數組作為參數，matplotlib會把這個數值列表當作Y軸的數值，然后根據Y軸的數值個數N自動生成一個數值列表[0,N-1]作為X軸的數值。所以上圖中Y軸數值就是我們給定的列表[1,2,3,4]，X軸數值是自動生成的列表[0,1,2,3]。

看到這里有的小伙伴可能會想，這也太弱了吧。大家不要著急，我們一步步的來學習，上圖只是一個非常簡單例子，其實plot() 命令的功能非常強大，通過該命令我們可以同時傳遞多個圖像參數。比如說，我們想同時給定X軸和Y軸的數值，我們就可以通過下面一行代碼實現：

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) #X:[1, 2, 3, 4],Y:[1, 4, 9, 16]

此外，我們還可以像MATLAB一樣在每一組X軸和Y軸數值的后面傳遞一個形式為“顏色+線型”的字符串參數，這個參數可以設置我們圖像中的線的顏色和類型，默認的參數為'b-'，代表藍色實線。

命令支持的顏色字符有：

'b'：藍色
'g'：綠色
'r'：紅色
'c'：青色
'm'：洋紅色
'y'：黃色
'k'：黑色
'w'：白色

命令支持的線型字符：

所以，當我們想要用紅色圓點展示上面代碼中的數據時，我們可以通過下面的代碼實現：

import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], 'ro')plt.axis([0, 6, 0, 20])plt.show()

當我們有多組數據時，我們可在每組后面分別設置線型及顏色：

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npt = np.arange(0., 5., 0.2)plt.plot(t, t, 'r--', t, t**2, 'bs', t, t**3, 'g^')plt.show()

以上這篇基于Python數據可視化利器Matplotlib,繪圖入門篇,Pyplot詳解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。