本文實例講述了Python3.4實現從HTTP代理網站批量獲取代理并篩選的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

最近在寫爬蟲，苦于不采用代理的情況下，默認的IP不出幾分鐘就被封了，故而只能尋找代理。原以為找到HTTP代理就萬事大吉了，沒想到從那個網站獲取的代理大部分都是不能用的，只有少部分能用。。。故而無奈之下，只能從那些代理網站大量獲取代理IP，然后再拿過來進行進一步的篩選，將有效的代理IP提取出來，留待進一步使用。

篩選的主要原理是，通過main函數提取到未經篩選的代理rawProxyList，然后通過這些代理嘗試連接目標網站（此文中是連接手機新浪網）。如果在規定時間內連接成功，則認定為有效代理，放到checkedProxyList之中。

__author__ = 'multiangle'__edition__='python3.4'import threadingimport urllib.request as requestimport timerawProxyList=[]checkedProxyList=[]class proxycheck(threading.Thread): def __init__(self,proxy_list):  threading.Thread.__init__(self)  self.proxy_list=proxy_list  self.timeout=3  self.testurl='http://www.sina.cn/'  self.testStr='手機新浪網' def checkproxy(self):  cookies=request.HTTPCookieProcessor()  for proxy in self.proxy_list:   handler=request.ProxyHandler({'http':'http://%s'%(proxy)})   opener=request.build_opener(cookies,handler)   t1=time.time()   try:    req=opener.open(self.testurl,timeout=self.timeout)    res=req.read()    res=str(res,encoding='utf8')    usetime=time.time()-t1    if self.testStr in res:     checkedProxyList.append((proxy,usetime))   except Exception as e :    print(e) def run(self):  self.checkproxy()if __name__=='__main__': num=20 thread_num=10 checkThrends=[] url='YOUR PROXY URL' #提取代理的網站。 req=request.urlopen(url).read() req=str(req,encoding='utf-8') list=req.split('/r/n') #網站返回的是字符串格式，用'/r/n'進行分割 rawProxyList=list print('get raw proxy') for i in rawProxyList:  print(i) # s=proxycheck_test(rawProxyList) batch_size=int((len(rawProxyList)+thread_num-1)/thread_num) print(batch_size) for i in range(thread_num):  t=proxycheck(rawProxyList[batch_size*i:batch_size*(i+1)])  checkThrends.append(t) for i in range(checkThrends.__len__()):  checkThrends[i].start() for i in range(checkThrends.__len__()):  checkThrends[i].join() print(checkedProxyList.__len__(),' useful proxy is find') for i in checkedProxyList:  print(i)

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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。