sys模塊

sys模塊是與python解釋器交互的一個接口

sys.argv   命令行參數(shù)List，第一個元素是程序本身路徑sys.exit(n)  退出程序，正常退出時exit(0),錯誤退出sys.exit(1)sys.version  獲取Python解釋程序的版本信息sys.path   返回模塊的搜索路徑，初始化時使用PYTHONPATH環(huán)境變量的值sys.platform  返回操作系統(tǒng)平臺名稱

序列化模塊

序列化的目的：

以某種存儲形式使自定義對象持久化

將對象從一個地方傳遞到另一個地方

使程序更具維護性

json

# Json模塊提供了四個功能：dumps、dump、loads、loadimport jsondic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}str_dic = json.dumps(dic) #序列化：將一個字典轉換成一個字符串print(type(str_dic),str_dic) #<class 'str'> {"k3": "v3", "k1": "v1", "k2": "v2"}#注意，json轉換完的字符串類型的字典中的字符串是由""表示的dic2 = json.loads(str_dic) #反序列化：將一個字符串格式的字典轉換成一個字典#注意，要用json的loads功能處理的字符串類型的字典中的字符串必須由""表示print(type(dic2),dic2) #<class 'dict'> {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}list_dic = [1,['a','b','c'],3,{'k1':'v1','k2':'v2'}]str_dic = json.dumps(list_dic) #也可以處理嵌套的數(shù)據(jù)類型 print(type(str_dic),str_dic) #<class 'str'> [1, ["a", "b", "c"], 3, {"k1": "v1", "k2": "v2"}]list_dic2 = json.loads(str_dic)print(type(list_dic2),list_dic2) #<class 'list'> [1, ['a', 'b', 'c'], 3, {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}]

import jsonf = open('json_file','w')dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}json.dump(dic,f) #dump方法接收一個文件句柄，直接將字典轉換成json字符串寫入文件f.close()f = open('json_file')dic2 = json.load(f) #load方法接收一個文件句柄，直接將文件中的json字符串轉換成數(shù)據(jù)結構返回f.close()print(type(dic2),dic2)

import jsonf = open('file','w')json.dump({'國籍':'中國'},f)ret = json.dumps({'國籍':'中國'})f.write(ret+'/n')json.dump({'國籍':'美國'},f,ensure_ascii=False)ret = json.dumps({'國籍':'美國'},ensure_ascii=False)f.write(ret+'/n')f.close()ensure_ascii關鍵字參數(shù)

pickle

json & pickle

json，用于字符串 和 python數(shù)據(jù)類型間進行轉換

pickle，用于python特有的類型 和 python的數(shù)據(jù)類型間進行轉換

# pickle模塊提供了四個功能：dumps、dump(序列化，存）、loads（反序列化，讀）、load （不僅可以序列化字典，列表...可以把python中任意的數(shù)據(jù)類型序列化import pickledic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}str_dic = pickle.dumps(dic)print(str_dic) #一串二進制內容dic2 = pickle.loads(str_dic)print(dic2) #字典import timestruct_time = time.localtime(1000000000)print(struct_time)f = open('pickle_file','wb')pickle.dump(struct_time,f)f.close()f = open('pickle_file','rb')struct_time2 = pickle.load(f)print(struct_time2.tm_year)