前言

本文主要給大家介紹了關于Python中序列的修改、散列與切片的相關內容，分享出來供大家參考學習，下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹吧。

Vector類：用戶定義的序列類型

　　我們將使用組合模式實現 Vector 類，而不使用繼承。向量的分量存儲在浮點數數組中，而且還將實現不可變扁平序列所需的方法。

Vector 類的第 1 版要盡量與前一章定義的 Vector2d 類兼容。

Vector類第1版：與Vector2d類兼容

Vector 類的第 1 版要盡量與前一章定義的 Vector2d 類兼容。然而我們會故意不讓 Vector 的構造方法與 Vector2d 的構造方法兼容。為了編寫 Vector(3, 4) 和 Vector(3, 4, 5) 這樣的代碼，我們可以讓 __init__ 方法接受任意個參數（通過 *args）；但是，序列類型的構造方法最好接受可迭代的對象為參數，因為所有內置的序列類型都是這樣做的。

測試 Vector.__init__ 和 Vector.__repr__ 方法

>>> Vector([3.1, 4.2])Vector([3.1, 4.2])>>> Vector((3, 4, 5))Vector([3.0, 4.0, 5.0])>>> Vector(range(10))Vector([0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, ...])

vector_v1.py：從 vector2d_v1.py 衍生而來

from array import arrayimport reprlibimport mathclass Vector: typecode = 'd' def __init__(self, components): self._components = array(self.typecode, components)  #self._components是“受保護的”實例屬性，把Vector的分量保存在一個數組中 def __iter__(self): return iter(self._components)    #為了迭代，我們使用self._components構建一個迭代器 def __repr__(self): components = reprlib.repr(self._components)   #使用reprlib.repr()函數獲取self._components 的有限長度表示形式（如 array('d', [0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, ...])） components = components[components.find('['):-1]  #把字符串插入 Vector 的構造方法調用之前，去掉前面的array('d' 和后面的 ) return 'Vecotr({})'.format(components)   #直接使用 self._components 構建 bytes 對象 def __str__(self): return str(tuple(self)) def __bytes__(self): return (bytes([ord(self.typecode)]) +  bytes(self._components)) def __eq__(self, other): return tuple(self) == tuple(other) def __abs__(self): return math.hypot(sum(x * x for x in self))   #不能使用hypot方法了，因此我們先計算各分量的平方之和，然后再使用sqrt方法開平方 def __bool__(self): return bool(abs(self)) @classmethod def frombytes(cls, octets): typedcode = chr(octets[0]) memv = memoryview(octets[1:]).cast(typedcode) return cls(memv)      #我們只需在 Vector2d.frombytes 方法的基礎上改動最后一行：直接把memoryview傳給構造方法，不用像前面那樣使用*拆包

協議和鴨子類型

在 Python 中創建功能完善的序列類型無需使用繼承，只需實現符合序列協議的方法。不過，這里說的協議是什么呢？