一、進程與線程

1.進程

我們電腦的應用程序，都是進程，假設我們用的電腦是單核的，cpu同時只能執行一個進程。當程序出于I/O阻塞的時候，CPU如果和程序一起等待，那就太浪費了，cpu會去執行其他的程序，此時就涉及到切換，切換前要保存上一個程序運行的狀態，才能恢復，所以就需要有個東西來記錄這個東西，就可以引出進程的概念了。

進程就是一個程序在一個數據集上的一次動態執行過程。進程由程序，數據集，進程控制塊三部分組成。程序用來描述進程哪些功能以及如何完成；數據集是程序執行過程中所使用的資源；進程控制塊用來保存程序運行的狀態

2.線程

一個進程中可以開多個線程，為什么要有進程，而不做成線程呢？因為一個程序中，線程共享一套數據，如果都做成進程，每個進程獨占一塊內存，那這套數據就要復制好幾份給每個程序，不合理，所以有了線程。

線程又叫輕量級進程，是一個基本的cpu執行單元，也是程序執行過程中的最小單元。一個進程最少也會有一個主線程，在主線程中通過threading模塊，在開子線程

3.進程線程的關系

（1）一個線程只能屬于一個進程，而一個進程可以有多個線程，但至少有一個線程

（2）資源分配給進程，進程是程序的主體，同一進程的所有線程共享該進程的所有資源

（3）cpu分配給線程，即真正在cpu上運行的是線程

（4）線程是最小的執行單元，進程是最小的資源管理單元

4.并行和并發

并行處理是指計算機系統中能同時執行兩個或多個任務的計算方法，并行處理可同時工作于同一程序的不同方面

并發處理是同一時間段內有幾個程序都在一個cpu中處于運行狀態，但任一時刻只有一個程序在cpu上運行。

并發的重點在于有處理多個任務的能力，不一定要同時；而并行的重點在于就是有同時處理多個任務的能力。并行是并發的子集

以上所說的是相對于所有語言來說的，Python的特殊之處在于Python有一把GIL鎖，這把鎖限制了同一時間內一個進程只能有一個線程能使用cpu

二、threading模塊

這個模塊的功能就是創建新的線程，有兩種創建線程的方法：

1.直接創建

import threadingimport timedef foo(n): print('>>>>>>>>>>>>>>>%s'%n) time.sleep(3) print('tread 1')t1=threading.Thread(target=foo,args=(2,))#arg后面一定是元組，t1就是創建的子線程對象t1.start()#把子進程運行起來print('ending')

上面的代碼就是在主線程中創建了一個子線程