前言

大家應(yīng)該都知道在編程語言中，定時(shí)任務(wù)是常用的一種調(diào)度形式，在Python中也涌現(xiàn)了非常多的調(diào)度模塊，本文將簡要介紹APScheduler的基本使用方法。

一、APScheduler介紹

APScheduler是基于Quartz的一個(gè)python定時(shí)任務(wù)框架，實(shí)現(xiàn)了Quartz的所有功能，使用起來十分方便。提供了基于日期、固定時(shí)間間隔以及crontab類型的任務(wù)，并且可以持久化任務(wù)。

APScheduler提供了多種不同的調(diào)度器，方便開發(fā)者根據(jù)自己的實(shí)際需要進(jìn)行使用；同時(shí)也提供了不同的存儲(chǔ)機(jī)制，可以方便與Redis，數(shù)據(jù)庫等第三方的外部持久化機(jī)制進(jìn)行協(xié)同工作，總之功能非常強(qiáng)大和易用。

在Python的世界中，另外一個(gè)齊名的調(diào)度模塊是Celery，功能也非常的強(qiáng)大，號(hào)稱分布式的調(diào)度器，感興趣的讀者可以自行進(jìn)行研究。

官網(wǎng)文檔地址：http://apscheduler.readthedocs.io/en/latest/

安裝包位置: https://pypi.python.org/pypi/APScheduler/

在系統(tǒng)中，如何進(jìn)行安裝呢？其實(shí)非常簡單，基于pip直接安裝即可：　

pip install APScheduler 

二、APScheduler的主要的調(diào)度類

在APScheduler中有以下幾個(gè)非常重要的概念，需要大家理解：   

1、觸發(fā)器(trigger)

　　包含調(diào)度邏輯，每一個(gè)作業(yè)有它自己的觸發(fā)器，用于決定接下來哪一個(gè)作業(yè)會(huì)運(yùn)行，根據(jù)trigger中定義的時(shí)間點(diǎn)，頻率，時(shí)間區(qū)間等等參數(shù)設(shè)置。除了他們自己初始配置以外，觸發(fā)器完全是無狀態(tài)的。

2、作業(yè)存儲(chǔ)(job store)

　　存儲(chǔ)被調(diào)度的作業(yè)，默認(rèn)的作業(yè)存儲(chǔ)是簡單地把作業(yè)保存在內(nèi)存中，其他的作業(yè)存儲(chǔ)是將作業(yè)保存在數(shù)據(jù)庫中。一個(gè)作業(yè)的數(shù)據(jù)講在保存在持久化作業(yè)存儲(chǔ)時(shí)被序列化，并在加載時(shí)被反序列化。調(diào)度器不能分享同一個(gè)作業(yè)存儲(chǔ)。job store支持主流的存儲(chǔ)機(jī)制：redis, mongodb, 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,　內(nèi)存等等

3、執(zhí)行器(executor)

　　處理作業(yè)的運(yùn)行，他們通常通過在作業(yè)中提交制定的可調(diào)用對(duì)象到一個(gè)線程或者進(jìn)城池來進(jìn)行。當(dāng)作業(yè)完成時(shí)，執(zhí)行器將會(huì)通知調(diào)度器。基于池化的操作，可以針對(duì)不同類型的作業(yè)任務(wù)，更為高效地使用cpu的計(jì)算資源。
調(diào)度器(scheduler)

　　通常在應(yīng)用只有一個(gè)調(diào)度器，調(diào)度器提供了處理這些的合適的接口。配置作業(yè)存儲(chǔ)和執(zhí)行器可以在調(diào)度器中完成，例如添加、修改和移除作業(yè)。

這里簡單列一下常用的若干調(diào)度器：