為什么要挑戰自己在代碼里不寫for loop？因為這樣可以迫使你去使用比較高級、地道的語法或庫。文中以python為例子，講了不少大家其實在別人的代碼里都見過、但自己很少用的語法。

這是一個挑戰。我要你避免在任何情況下寫for循環。同樣的，我也要你找到一種場景——除了用for循環以外，用其他方法寫都太難。請分享你的發現，我非常想聽到這些

距離我開始探索超棒的Python語言特性已經有一段時間了。一開始，這只是我給自己的一個挑戰，練習使用更多的語言特性來替代我從其他編程語言那里所學到的。但是事情漸漸變得更有趣了！代碼不止變得更簡短整潔，而且看起來更加結構化和有規律，在這篇文章中我將更多地介紹這些好處。

首先，讓我們退一步看看在寫一個for循環背后的直覺是什么：

1.遍歷一個序列提取出一些信息

2.從當前的序列中生成另外的序列

3.寫for循環已經是我的第二天性了，因為我是一個程序員

幸運的是，Python里面已經有很棒的工具幫你達到這些目標！你需要做的只是轉變思想，用不同的角度看問題。

不到處寫for循環你將會獲得什么

1.更少的代碼行數

2.更好的代碼閱讀性

3.只將縮進用于管理代碼文本

Let's see the code skeleton below:

看看下面這段代碼的構架：

# 1with ...:  for ...:    if ...:      try:      except:    else:

這個例子使用了多層嵌套的代碼，這是非常難以閱讀的。我在這段代碼中發現它無差別使用縮進把管理邏輯（with, try-except）和業務邏輯（for, if）混在一起。如果你遵守只對管理邏輯使用縮進的規范，那么核心業務邏輯應該立刻脫離出來。

“扁平結構比嵌套結構更好” – 《Python之禪》

為了避免for循環，你可以使用這些工具

1. 列表解析/生成器表達式

看一個簡單的例子，這個例子主要是根據一個已經存在的序列編譯一個新序列：

result = []for item in item_list:  new_item = do_something_with(item)  result.append(item)

如果你喜歡MapReduce，那你可以使用map，或者Python的列表解析：

result = [do_something_with(item) for item in item_list]

同樣的，如果你只是想要獲取一個迭代器，你可以使用語法幾乎相通的生成器表達式。（你怎么能不愛上Python的一致性？）

result = (do_something_with(item) for item in item_list)

2. 函數

站在更高階、更函數化的變成方式考慮一下，如果你想映射一個序列到另一個序列，直接調用map函數。（也可用列表解析來替代。）

doubled_list = map(lambda x: x * 2, old_list)

如果你想使一個序列減少到一個元素，使用reduce