本文介紹的是關于Python列表項排序的相關內容，分享出來供大家參考學習，下面來看看詳細的介紹：

典型代碼1：

data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100] data_list.sort() print(data_list) 

輸出1:

[-100, 0, 1, 3, 6, 9, 10, 100] 

典型代碼2:

data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100] data_list_copy = sorted(data_list) print(data_list) print(data_list_copy) 

輸出2:

[6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100] [-100, 0, 1, 3, 6, 9, 10, 100] 

應用場景

需要對列表中的項進行排序時使用。其中典型代碼1是使用的列表自身的一個排序方法sort，這個方法自動按照升序排序，并且是原地排序，被排序的列表本身會被修改；典型代碼2是調用的內置函數sort，會產生一個新的經過排序后的列表對象，原列表不受影響。這兩種方式接受的參數幾乎是一樣的，他們都接受一個key參數，這個參數用來指定用對象的哪一部分為排序的依據：

data_list = [(0, 100), (77, 34), (55, 97)] data_list.sort(key=lambda x: x[1]) # 我們想要基于列表項的第二個數進行排序 print(data_list)  >>> [(77, 34), (55, 97), (0, 100)] 

另外一個經常使用的參數是reverse，用來指定是否按照倒序排序，默認為False：

data_list = [(0, 100), (77, 34), (55, 97)] data_list.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) # 我們想要基于列表項的第二個數進行排序，并倒序 print(data_list) >>> [(0, 100), (55, 97), (77, 34)] 

帶來的好處

1. 內置的排序方法，執行效率高，表達能力強，使代碼更加緊湊，已讀

2. 靈活的參數，用于指定排序的基準，比在類似于Java的語言中需要寫一個comparator要方便很多

其它說明

1. sorted內置函數比列表的sort方法要適用范圍更廣泛，它可以對除列表之外的可迭代數據結構進行排序；

2. list內置的sort方法，屬于原地排序，理論上能夠節省內存的消耗；

總結

好了，以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對武林站長站的支持。