簡述

Matplotlib是一個基于python的2D畫圖庫，能夠用python腳本方便的畫出折線圖，直方圖，功率譜圖，散點圖等常用圖表，而且語法簡單。具體介紹見matplot官網。

Numpy（Numeric Python）是一個模仿matlab的對python數值運算進行的擴展，提供了許多高級的數值編程工具，如：矩陣數據類型、矢量處理，以及精密的運算庫。專為進行嚴格的數字處理而產生，而且據說自從他出現了以后，NASA就把很多原來用fortran和matlab做的工作交給了numpy來做了，可見其強大。。。他的官網在這里，具體的資料都在里面。

安裝

$sudo apt-get install python-matplotlib$sudo apt-get install python-numpy

(牛力大法好～)

使用

matplotlib可以在腳本中使用，不過如果在ipython中使用則會更加炫（直接添加–pylab參數可以免去導包的過程），而且能得到類似Matlab/Mathematica一樣的功能，即時輸入，即時輸出。個人覺得說白了他就是模仿Matlab/Mathematica的，但是的確比前者更加方便編程。

很多情況下matplot需要配合numpy包一起用，關于numpy包我不打算分開來說，用到的時候提一下就行。有一點需要注意的是，numpy包通常是這樣導入的：

import numpy as np

會給他起一個叫np的別名，而且這幾乎已經是約定俗成了。

在python或者ipython中輸入help(*需要查找的函數*) 就行（當然需要先導入下包）。

第一個圖像

需要導入的包：

import numpy as npfrom pylab import *

第一個函數圖像

X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True)C,S = np.cos(X), np.sin(X)plot(X,C)plot(X,S)show()

有matlab基礎的同學肯定不陌生。。。是的，這兩個模塊的組合幾乎就跟matlab的用法無二。。

      １、首先用np.linspace方法生成一個數組X，這個數組是從$-/pi$開始到$/pi$的總共包含256個元素的數組，endpoint參數表示是否包含首尾端點(他的值是True或False，首字母要大寫。。。。)。當然，這個數組就是一個普通的數組了，跟其他數組沒有區別。

      ２、然后用np.cos()和np.sin()方法作用在X數組上，對于X中的每一個元素進行計算，生成結果數組。(免去了迭代的過程)。

      ３、接著調用pylab的plot方法，第一個參數是橫坐標數組，第二個參數是縱坐標數組，其他參數暫且不談。這樣他會生成一個默認的圖表了。(不會立刻顯示)

      ４、當然，最后還要調用show方法來顯示圖表。

      ５、結果：