多線程：在同一個時間做多件事

守護線程：如果在程序中將子線程設置為守護線程，則該子線程會在主線程結束時自動退出，設置方式為thread.setDaemon(True)，要在thread.start()之前設置，默認是false的，也就是主線程結束時，子線程依然在執行。

thread.join()：在子線程完成運行之前，該子線程的父線程（一般就是主線程）將一直存在，也就是被阻塞

實例：

#!/usr/bin/python# encoding: utf-8  import threadingfrom time import ctime,sleep def func1(): count=0 while(True):  sleep(1)  print 'fun1 ',count  count = count+1 def func2(): count=0 while(True):  sleep(2)  print 'fun2 ',count  count = count+1 threads = []t1 = threading.Thread(target=func1)threads.append(t1)t2 = threading.Thread(target=func2)threads.append(t2) if __name__ == '__main__': for t in threads:  t.setDaemon(True)  t.start()

上面這段程序執行后，將不會有任何輸出，因為子線程還沒來得及執行，主線程就退出了，子線程為守護線程，所以也就退出了。

修改后的程序：

#!/usr/bin/python# encoding: utf-8  import threadingfrom time import ctime,sleep def func1(): count=0 while(True):  sleep(1)  print 'fun1 '+str(count)  count = count+1 def func2(): count=0 while(True):  sleep(2)  print 'fun2 '+str(count)  count = count+1 threads = []t1 = threading.Thread(target=func1)threads.append(t1)t2 = threading.Thread(target=func2)threads.append(t2) if __name__ == '__main__': for t in threads:  t.setDaemon(True)  t.start() t.join()

可以按照預期執行了，主要join的調用要加在循環外，不然程序只會執行第一個線程。

print 的部分改成+，是為了避免輸出結果中出現類似fun1 fun2 49 這種情況，這是由于程序執行太快，用‘，'間隔相當于執行了兩次print ，在這期間另一個線程也執行了print，所以導致了重疊。

以上這篇對python 多線程中的守護線程與join的用法詳解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。