背景：9月份有部分數據缺失，這部分數據在郵箱里，需要重新拉取，但是每天幾百封郵件，總共有6、7萬封郵件，使用stat()和retr(which)結合遍歷很

耗時

基于如上背景，初始大致思路為：

使用二分法獲取到需要恢復數據時間范圍內的中間一個值，也就是第幾封郵件，然后分兩頭遍歷，

讀取到所有需要的郵件

算法函數：

1、獲取到郵件的時間，由于可能收到格林威治時間郵件，所以這里做了相應的處理

def getTimeStamp(cn):  messages=mailServer.retr(cn)[1]  mail = email.message_from_bytes('/n'.encode('utf-8').join(messages))  date=email.header.decode_header(mail.get('date'))  utcstr = date[0][0].replace('+00:00','')  global utcdatetime  try:    utcdatetime = datetime.datetime.strptime(utcstr, '%a, %d %b %Y %H:%M:%S +0000 (GMT)')    localdatetime = utcdatetime + datetime.timedelta(hours=+8)    localtimestamp = localdatetime.timestamp()  except:    utcdatetime = datetime.datetime.strptime(utcstr, '%a, %d %b %Y %H:%M:%S +0800')    localtimestamp = utcdatetime.timestamp()  return localtimestamp

2、二分法

bu_daytimestamp yesterdaytimestamp兩個是需要補數據的時間戳

key_nums=0mid2=mailCountwhile 1==1:  mid=getTimeStamp(round(mailCount))  mid2=round(mid2/2)  if mid >bu_daytimestamp:    mailCount=mailCount-mid2  elif mid<yesterdaytimestamp:    mailCount=mailCount+mid2  elif mid <=bu_daytimestamp and mid >=yesterdaytimestamp:    key_nums=mailCount    break  print(mailCount)print(key_nums)

這里只記錄算法，后續遍歷比較簡單，就不展示了

解釋下部分參數：

mailServer：登錄后的郵箱

mailCount：總的郵件數量，來源于mailServer.stat()第二個參數

以上這篇Python讀取指定日期郵件的實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。