本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)英文文章詞頻的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

應(yīng)用介紹：

統(tǒng)計(jì)英文文章詞頻是很常見的需求，本文利用python實(shí)現(xiàn)。

思路分析：

1、把英文文章的每個單詞放到列表里，并統(tǒng)計(jì)列表長度；
2、遍歷列表，對每個單詞出現(xiàn)的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并將結(jié)果存儲在字典中；
3、利用步驟1中獲得的列表長度，求出每個單詞出現(xiàn)的頻率，并將結(jié)果存儲在頻率字典中；
4、以字典鍵值對的“值”為標(biāo)準(zhǔn)，對字典進(jìn)行排序，輸出結(jié)果（也可利用切片輸出頻率最大或最小的特定幾個，因?yàn)榻?jīng)過排序sorted()函數(shù)處理后，單詞及其頻率信息已經(jīng)存儲在元組中，所有元組再組成列表。）

代碼實(shí)現(xiàn)：

fin = open('The_Magic_Skin _Honore_de_Balzac.txt') #the txt is up#to youlines=fin.readlines()fin.close()'''transform the article into word list'''def words_list():  chardigit='ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789 '  all_lines = ''  for line in lines:    one_line=''    for ch in line:      if ch in chardigit:        one_line = one_line + ch    all_lines = all_lines + one_line  return all_lines.split()'''calculate the total number of article lists is the article list'''def total_num(s):  return len(s)'''calculate the occurrence times of every wordt is the article list'''def word_dic(t):  fre_dic = dict()  for i in range(len(t)):    fre_dic[t[i]] = fre_dic.get(t[i],0) + 1  return fre_dic'''calculate the occurrence times of every wordw is dictionary of the occurrence times of every word'''def word_fre(w):  for key in w:    w[key] = w[key] / total  return w'''sort the dictionaryv is the frequency of words'''def word_sort(v):  sort_dic = sorted(v.items(), key = lambda e:e[1])  return sort_dic'''This is entrance of functionsoutput is the ten words with the largest frequency'''total = total_num(words_list())print(word_sort(word_fre(word_dic(words_list())))[-10:])

PS：這里再為大家推薦2款相關(guān)統(tǒng)計(jì)工具供大家參考：

在線字?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)工具：
http://tools.jb51.net/code/zishutongji

在線字符統(tǒng)計(jì)與編輯工具：
http://tools.jb51.net/code/char_tongji

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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。