導入 numpy 、PIL

numpy用來做矩陣運算，PIL用來讀取圖片。

import numpy as npfrom PIL import Image

讀取圖片,然后轉換成RGB模式存在矩陣里

im = Image.open(imagename).convert('RGB')arr = np.array(im)

查看arr的shape，可以看到arr是個3維的數組，數組大小等于 長*寬*3

In [566]: arr.shapeOut[566]: (313, 450, 3)

每個像素有3個數字表示，分別對應(R,G,B)

IN [567]: arr[0][0]Out[567]: array([6, 4, 9], dtype=uint8)

原始圖片

彩色轉黑白

把像素的R,G,B三個通道數值都置為r*0.299+g*0.587+b*0.114

def blackWithe(imagename):  # r,g,b = r*0.299+g*0.587+b*0.114  im = np.asarray(Image.open(imagename).convert('RGB'))  trans = np.array([[0.299,0.587,0.114],[0.299,0.587,0.114],[0.299,0.587,0.114]]).transpose()  im = np.dot(im,trans)  return Image.fromarray(np.array(im).astype('uint8'))

流年

把R通道的數值開平方,然后乘以一個參數

def fleeting(imagename,params=12):  im = np.asarray(Image.open(imagename).convert('RGB'))  im1 = np.sqrt(im*[1.0,0.0,0.0])*params  im2 = im*[0.0,1.0,1.0]  im = im1+im2  return Image.fromarray(np.array(im).astype('uint8')) 

舊電影

把像素的R,G,B三個通道數值，3個通道的分別乘以3個參數后求和，最后把超過255的值置為255

def oldFilm(imagename):  im = np.asarray(Image.open(imagename).convert('RGB'))  # r=r*0.393+g*0.769+b*0.189 g=r*0.349+g*0.686+b*0.168 b=r*0.272+g*0.534b*0.131  trans = np.array([[0.393,0.769,0.189],[0.349,0.686,0.168],[0.272,0.534,0.131]]).transpose()  # clip 超過255的顏色置為255  im = np.dot(im,trans).clip(max=255)          return Image.fromarray(np.array(im).astype('uint8')) 

反色

這個最簡單了，用255減去每個通道的原來的數值

def reverse(imagename):  im = 255 - np.asarray(Image.open(imagename).convert('RGB'))  return Image.fromarray(np.array(im).astype('uint8')) 

PS：示例

from PIL import Image, ImageFilter# 打開一個jpg圖像文件，注意是當前路徑:im = Image.open('Penguins.jpg')# 模糊im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR)# 模糊可設置模糊的程度im22 = im.filter(ImageFilter.BoxBlur(200))# 輪廓濾波im3 = im.filter(ImageFilter.CONTOUR)# 邊緣增強濾波（銳化）im4 = im.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE)# 浮雕濾波im5 = im.filter(ImageFilter.EMBOSS)# 尋找邊緣信息的濾波im6 = im.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)im2.save('BLUR.jpg', 'jpeg')im3.save('CONTOUR.jpg', 'jpeg')im4.save('EDGE_ENHANCE.jpg', 'jpeg')im5.save('EMBOSS.jpg', 'jpeg')im6.save('FIND_EDGES.jpg', 'jpeg')im22.save('BoxBlur(200).jpg', 'jpeg')