我使用多進程的一般方式，都是multiprocessing模塊中的Pool.map()方法。下面寫一個簡單的示例和解析。至于此種方法使用多進程的效率問題，還希望大佬予以指正。

示例：

"""探索pool.map多進程執(zhí)行方式的實質(zhì)"""from multiprocessing import Poolfrom time import sleepfrom datetime import datetimeclass forMap:  def __init__(self):    self.name = '沒啥用的初始化'  def forPrinit(self, i):    sleep(i)    print(i)    return i ** 2

基本的代碼已經(jīng)寫好，下面看看怎么使用多進程去執(zhí)行。

執(zhí)行示例1：

if __name__ == '__main__':  s = datetime.now()  tt = forMap()  # 進程池中創(chuàng)建兩個進程，調(diào)用計算機的兩個內(nèi)核去幫我做事。  p = Pool(2)  l = [2, 4, 6]  rList = p.map(tt.forTest, l)  print(rList)  p.close()  p.join()  e = datetime.now()  print('多進程執(zhí)行時間：', e - s)

運行結(jié)果：

2
4
6
[4, 16, 36]
多進程執(zhí)行時間： 0:00:08.191251

由于在進程池中創(chuàng)建了兩個進程，所以代碼會調(diào)用計算機的兩個內(nèi)核。而列表l中的三個元素中的前兩個（“2”和“4”），會依次傳入函數(shù)中，由計算機內(nèi)核A和B去執(zhí)行。當某一個內(nèi)核執(zhí)行完，會繼續(xù)接收下一個傳入?yún)?shù)“6”函數(shù)。而且內(nèi)核A執(zhí)行的函數(shù)，只會sleep兩秒，所以，傳入?yún)?shù)“6”的函數(shù)會由內(nèi)核A去執(zhí)行。所以A一共執(zhí)行了2 + 6 為8秒，又由于是并行，所以總的執(zhí)行時間是8秒（多的那零點幾是初始化、賦值、打印等操作）。

執(zhí)行示例2：

if __name__ == '__main__':  s = datetime.now()  tt = forMap()  # 進程池中創(chuàng)建三個進程  p = Pool(3)  l = [2, 4, 6]  rList = p.map(tt.forTest, l)  print(rList)  p.close()  p.join()  e = datetime.now()  print('多進程執(zhí)行時間：', e - s)

執(zhí)行結(jié)果：

2
4
6
[4, 16, 36]
多進程執(zhí)行時間： 0:00:06.273263

創(chuàng)建了三個進程 ，并行執(zhí)行，所以執(zhí)行時間是6秒

執(zhí)行示例3：

if __name__ == '__main__':  s = datetime.now()  tt = forMap()  # 進程池中創(chuàng)建三個進程  p = Pool(3)  l = [2, 4, 6, 8]  rList = p.map(tt.forTest, l)  print(rList)  p.close()  p.join()  e = datetime.now()  print('多進程執(zhí)行時間：', e - s)

執(zhí)行結(jié)果：

2
4
6
8
[4, 16, 36, 64]
多進程執(zhí)行時間： 0:00:10.211451

在列表中添加一個元素，首先內(nèi)核A、B、C分別執(zhí)行2， 4， 6。A先結(jié)束，所以8也會由A來執(zhí)行。

執(zhí)行示例4：

if __name__ == '__main__':  s = datetime.now()  tt = forMap()  # 進程池中創(chuàng)建三個進程  p = Pool(2)  l = [2, 4, 8, 6]  rList = p.map(tt.forTest, l)  print(rList)  p.close()  p.join()  e = datetime.now()  print('多進程執(zhí)行時間：', e - s)