python可視化

#導入兩個庫import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#第一個參數就是x軸的初始值 #第二個參數是x軸的終止值#第三個返回num均勻分布的樣本，也就是0-12的區間取多少個點，如果為曲線的最好數值大一點x = np.linspace(0, 12, 50)y = np.sin(x) #函數z = np.cos(x) # 函數plt.figure(figsize=(8, 4))#解釋在下面plt.plot(x, y, label="$sin(x)$", color="red", linewidth=2) #描繪函數圖像以及標注plt.plot(x, z, "b--", label="$cos(X^2)$")# b--為虛線的意思plt.xlabel("Time(s)") #x軸的名字plt.ylabel("Volt1")plt.title("PyPlot First Example")#第一個參數是表示y軸的開始值#第二個參數是表示y軸的結束值plt.ylim(-1.2, 1, 2) plt.legend()plt.show()

(1)figure語法說明

figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)

總結

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