Python的命名空間是Python程序猿必須了解的內容，對Python命名空間的學習，將使我們在本質上掌握一些Python中的瑣碎的規則。

接下來我將分四部分揭示Python命名空間的本質：一、命名空間的定義；二、命名空間的查找順序；三、命名空間的生命周期；四、通過locals()和globals() BIF訪問命名空間

重點是第四部分，我們將在此部分觀察命名空間的內容。

一、命名空間

Python使用叫做命名空間的東西來記錄變量的軌跡。命名空間是一個 字典（dictionary） ，它的鍵就是變量名，它的值就是那些變量的值。

A namespace is a mapping from names to objects. Most namespaces are currently implemented as Python dictionaries。

 在一個 Python 程序中的任何一個地方，都存在幾個可用的命名空間。

     1、每個函數都有著自已的命名空間，叫做局部命名空間，它記錄了函數的變量，包括函數的參數和局部定義的變量。

     2、每個模塊擁有它自已的命名空間，叫做全局命名空間，它記錄了模塊的變量，包括函數、類、其它導入的模塊、模塊級的變量和常量。

     3、還有就是內置命名空間，任何模塊均可訪問它，它存放著內置的函數和異常。

名稱空間的加載順序

內置命名空間(程序運行前加載)-->全局命名空間(程序運行中：從上到下加載)-->局部命名空間(程序運行中：調用時才加載)

二、名稱空間的取值順序

在局部調用：局部命名空間-->全局命名空間-->內置命名空間

在全局調用：全局命名空間-->內置命名空間

綜上所述，在尋找變量時，從小范圍，一層一層到大范圍去找尋。

三、命名空間查找順序

當一行代碼要使用變量 x 的值時，Python 會到所有可用的名字空間去查找變量，按照如下順序：

     1、局部命名空間：特指當前函數或類的方法。如果函數定義了一個局部變量 x，或一個參數 x，Python 將使用它，然后停止搜索。

     2、全局命名空間：特指當前的模塊。如果模塊定義了一個名為 x 的變量，函數或類，Python 將使用它然后停止搜索。

     3、內置命名空間：對每個模塊都是全局的。作為最后的嘗試，Python 將假設 x 是內置函數或變量。

     4、如果 Python 在這些名字空間找不到 x，它將放棄查找并引發一個 NameError 異常，如，NameError: name 'aa' is not defined。

嵌套函數的情況：

     1、先在當前 (嵌套的或 lambda) 函數的命名空間中搜索

     2、然后是在父函數的命名空間中搜索