通常做機(jī)器學(xué)習(xí)問題時，需要準(zhǔn)備訓(xùn)練數(shù)據(jù)，通常會把樣本數(shù)據(jù)和標(biāo)簽存放于2個list中，比如train_x = [x1,x2,...,xN][x1,x2,...,xN]，train_y = [y1,y2,...,yN][y1,y2,...,yN]. 有時候是需要將數(shù)據(jù)shuffle后再做處理的（比如，批量梯度下降算法，需要數(shù)據(jù)是打亂的）。

這時就需要以相同的順序打亂兩個list，那么在python中如何實(shí)現(xiàn)呢？可以通過設(shè)置相同的隨機(jī)種子，再shuffle的方式來實(shí)現(xiàn)。

代碼如下：

import randomrandnum = random.randint(0,100)random.seed(randnum)random.shuffle(train_x)random.seed(randnum)random.shuffle(train_y)

以上這篇在python中以相同順序shuffle兩個list的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。