PyTorch 1.0 同時面向產品化 AI 和突破性研究的發展，「我們在 PyTorch1.0 發布前解決了幾大問題，包括可重用、性能、編程語言和可擴展性?！笷acebook 人工智能副總裁 Jerome Pesenti 曾在PyTorch 開發者大會上表示。

隨著 PyTorch 生態系統及社區中有趣新項目及面向開發者的教育資源不斷增加，今天 Facebook 在 NeurIPS 大會上發布了 PyTorch 1.0 穩定版。該版本具備生產導向的功能，同時還可以獲得主流云平臺的支持。

現在，研究人員及工程師可以輕松利用這一開源深度學習框架的新功能，包括可在 eager execution 和 graph execution 模式之間無縫轉換的混合前端、改進的分布式訓練、用于高性能研究的純 C++ 前端，以及與云平臺的深度集成。

PyTorch 1.0 將加速 AI 從原型到生產部署的工作流程，并使這一進程更加容易開始。僅僅在過去的幾個月里，就不斷有人通過廣泛普及的新教學課程上手 PyTorch，一些專家還構建了創新型項目，將這一框架擴展到從自然語言處理到概率編程的多個領域。

不斷壯大的 PyTorch 社區

PyTorch 于 2017 年初首發，之后迅速成為 AI 研究者廣泛使用的框架。PyTorch 靈活、動態的編程環境及對用戶友好的界面使其非常適用于快速實驗。其社區的迅速壯大有目共睹。如今，PyTorch 已經成為 GitHub 上增長第二快的開源項目，在過去的 12 個月里貢獻者增加了 1.8 倍。

為對社區做出回饋，Facebook 將繼續提供簡單易學的教育課程，通過這些課程幫助開發者掌握用 PyTorch 創建、訓練及部署機器學習模型的技巧。

教育課程將 AI 開發者凝聚在一起

去年，Udacity 和 Facebook 上線了一門新課程《Introduction to Deep Learning with PyTorch》和 PyTorch 挑戰賽（PyTorch Challenge Program），它為持續 AI 教育提供獎學金。在課程發布后的短短幾周內，數萬學生積極參與該在線項目。此外，該教育課程開始通過現實世界的會面（meet-up）使開發者社區變得更有凝聚力，這種 meet-up 在全世界展開，從英國到印度尼西亞都有這樣的開發者聚會。

完整課程可在 Udacity 網站上免費獲取，之后開發者可以在更高級的 AI 納米學位項目中繼續 PyTorch 學習。

除了在線教育課程，fast.ai 等組織還提供過軟件庫，支持開發者學習如何使用 PyTorch 構建神經網絡。fastai 庫（簡化了訓練快速、準確的神經網絡的流程）在發布兩個月后即在 GitHub 獲得 10000 星。

新項目拓展 PyTorch

PyTorch 已被應用到從圖像識別到機器翻譯的多個用例中。因此可以看到開發者社區各種項目對 PyTorch 開發的拓展和支持。其中一些項目有：