修改python plot折線圖的坐標(biāo)軸刻度，這里修改為整數(shù)：

代碼如下：

from matplotlib import pyplot as pltimport matplotlib.ticker as tickerimport numpy as npdef std_plot(): overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151] max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684] plt.figure() plt.plot(overall_std, label='average_std') plt.plot(max_std, label='max_std') plt.legend() plt.xlabel('window') plt.ylabel('std') plt.xticks(range(len(max_std))) # plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%1.1f')) plt.show()std_plot()

可以發(fā)現(xiàn)，通過上面的方法可以自定義x軸的刻度顯示為其他樣式，比如根據(jù)時間顯示。只需要修改為：

plt.xticks(pd.date_range(‘2014-09-01','2014-09-30'),rotation=90)#設(shè)置時間標(biāo)簽顯示格式

如果希望保留小數(shù)點后一位，可以這樣：

from matplotlib import pyplot as pltimport matplotlib.ticker as tickerimport numpy as npdef std_plot(): overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151] max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684] plt.figure() plt.plot(overall_std, label='average_std') plt.plot(max_std, label='max_std') plt.legend() plt.xlabel('window') plt.ylabel('std') # plt.xticks(range(len(max_std))) plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%1.1f')) plt.show()std_plot()

以上這篇修改python plot折線圖的坐標(biāo)軸刻度方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。