__author__ = 'Administrator'

import numpy as npimport cv2 mri_img = np.load('mri_img.npy') # normalizationmri_max = np.amax(mri_img)mri_min = np.amin(mri_img)mri_img = ((mri_img-mri_min)/(mri_max-mri_min))*255mri_img = mri_img.astype('uint8') r, c, h = mri_img.shapefor k in range(h): temp = mri_img[:,:,k] clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8,8)) img = clahe.apply(temp) cv2.imshow('mri', np.concatenate([temp,img], 1)) cv2.waitKey(0)

均衡化前、后對比效果

以上這篇Python cv2 圖像自適應灰度直方圖均衡化處理方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。