認識模塊　

什么是模塊？

常見的場景：一個模塊就是一個包含了python定義和聲明的文件，文件名就是模塊名字加上.py的后綴。

但其實import加載的模塊分為四個通用類別：　
 　　1 使用python編寫的代碼（.py文件）
 　　2 已被編譯為共享庫或DLL的C或C++擴展
 　　3 包好一組模塊的包
 　　4 使用C編寫并鏈接到python解釋器的內置模塊

為何要使用模塊？

如果你退出python解釋器然后重新進入，那么你之前定義的函數或者變量都將丟失，因此我們通常將程序寫到文件中以便永久保存下來，需要時就通過python test.py方式去執行，此時test.py被稱為腳本script。

隨著程序的發展，功能越來越多，為了方便管理，我們通常將程序分成一個個的文件，這樣做程序的結構更清晰，方便管理。這時我們不僅僅可以把這些文件當做腳本去執行，還可以把他們當做模塊來導入到其他的模塊中，實現了功能的重復利用，

常用模塊　

1. collections模塊

在內置數據類型（dict、list、set、tuple）的基礎上，collections模塊還提供了幾個額外的數據類型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。

1.namedtuple: 生成可以使用名字來訪問元素內容的tuple
 2.deque: 雙端隊列，可以快速的從另外一側追加和推出對象
3.Counter: 計數器，主要用來計數
4.OrderedDict: 有序字典
5.defaultdict: 帶有默認值的字典

我們知道tuple可以表示不變集合，例如，一個點的二維坐標就可以表示成：

p = (1, 2)

但是，看到(1, 2)，很難看出這個tuple是用來表示一個坐標的。

這時，namedtuple就派上了用場：

用法：namedtuple('名稱', [屬性list]):

>>> from collections import namedtuple>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])>>> p = Point(1, 2)>>> p.x1>>> p.y2

類似的，如果要用坐標和半徑表示一個圓，也可以用namedtuple定義：

from collections import namedtupleCirle = namedtuple("Cirle",['x','y','z'])c = Cirle(4,5,6)print(c.x,c.y,c.z)OutPut:4 5 6

2. deque

使用list存儲數據時，按索引訪問元素很快，但是插入和刪除元素就很慢了，因為list是線性存儲，數據量大的時候，插入和刪除效率很低。

deque是為了高效實現插入和刪除操作的雙向列表，適合用于隊列和棧：

>>> from collections import deque>>> q = deque(['a', 'b', 'c'])>>> q.append('x')>>> q.appendleft('y')>>> qdeque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])

deque除了實現list的append()和pop()外，還支持appendleft()和popleft()，這樣就可以非常高效地往頭部添加或刪除元素。