本文是OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook讀書筆記的第一篇。在筆記中將以Python語言改寫每章的代碼。

PythonOpenCV的配置這里就不介紹了。

注意，現在OpenCV for Python就是通過NumPy進行綁定的。所以在使用時必須掌握一些NumPy的相關知識！

圖像就是一個矩陣，在OpenCV for Python中，圖像就是NumPy中的數組！

如果讀取圖像首先要導入OpenCV包，方法為：

import cv2 

讀取并顯示圖像

在Python中不需要聲明變量，所以也就不需要C++中的cv::Mat xxxxx了。只需這樣：

img = cv2.imread("D:/cat.jpg") 

OpenCV目前支持讀取bmp、jpg、png、tiff等常用格式。更詳細的請參考OpenCV的參考文檔。

接著創建一個窗口

cv2.namedWindow("Image") 

然后在窗口中顯示圖像

cv2.imshow("Image", img) 

最后還要添上一句：

cv2.waitKey (0) 

如果不添最后一句，在IDLE中執行窗口直接無響應。在命令行中執行的話，則是一閃而過。

完整的程序為：

import cv2  img = cv2.imread("D://cat.jpg") cv2.namedWindow("Image") cv2.imshow("Image", img) cv2.waitKey (0) cv2.destroyAllWindows() 

最后釋放窗口是個好習慣！

創建/復制圖像

新的OpenCV的接口中沒有CreateImage接口。即沒有cv2.CreateImage這樣的函數。如果要創建圖像，需要使用numpy的函數（現在使用OpenCV-Python綁定，numpy是必裝的）。如下：

emptyImage = np.zeros(img.shape, np.uint8) 

在新的OpenCV-Python綁定中，圖像使用NumPy數組的屬性來表示圖像的尺寸和通道信息。如果輸出img.shape，將得到(500, 375, 3)，這里是以OpenCV自帶的cat.jpg為示例。最后的3表示這是一個RGB圖像。

也可以復制原有的圖像來獲得一副新圖像。

emptyImage2 = img.copy(); 

如果不怕麻煩，還可以用cvtColor獲得原圖像的副本。

emptyImage3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #emptyImage3[...]=0 

后面的emptyImage3[...]=0是將其轉成空白的黑色圖像。

保存圖像

保存圖像很簡單，直接用cv2.imwrite即可。

cv2.imwrite("D://cat2.jpg", img)

第一個參數是保存的路徑及文件名，第二個是圖像矩陣。其中，imwrite()有個可選的第三個參數，如下：

cv2.imwrite("D://cat2.jpg", img，[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 5])

第三個參數針對特定的格式： 對于JPEG，其表示的是圖像的質量，用0-100的整數表示，默認為95。 注意，cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY類型為Long，必須轉換成int。下面是以不同質量存儲的兩幅圖：