前幾天一直在尋找能夠輸出python函數運行時最大內存消耗的方式，看了一堆的博客和知乎，也嘗試了很多方法，最后選擇使用memory_profiler中的mprof功能來進行測量的，它的原理是在代碼運行過程中每0.1S統計一次內存，并生成統計圖。

具體的使用方式如下：

首先安裝memory_profiler和psutil（psutil主要用于提高memory_profile的性能，建議安裝）（可使用pip直接安裝）

pip install memory_profiler pip install psutil

具體運行方式為如下：（在待檢測代碼所在目錄中打開命令行運行如下代碼）

mprof run test.py

結果會生成一個.dat文件，如”mprofile_20160716170529.dat”，里面記錄了內存隨時間的變化

mprof plot

使用該命令以圖片的形式展示出來

如果在運行的時候出現如下的gbk解碼錯誤，解決方案是首先進入 memory_profiler.py文件中，找到第1131行，

把with open(filename) as f: 更改成 with open(filename, encoding='utf-8') as f：！！！

UnicodeDecodeError: ‘gbk' codec can't decode byte 0xad in position 337: illegal multibyte sequence

值得注意的是，盡管網上大部分都說在待檢測的函數之前加上@profile修飾器，但是不知道為何我在anaconda python3.6的環境里始終加不上這個修飾器，強行加上就報錯，沒加上也沒問題。