題目:
給定一個(gè)數(shù)組 strs,其中的數(shù)據(jù)都是字符串,給定兩個(gè)字符串 str1,str2。如果這兩個(gè)字符串都在 strs數(shù)組中,就返回它們之間的最小距離;如果其中任何一個(gè)不在里面,則返回 -1;如果兩個(gè)字符串相等,則返回 0。
例如:給定[‘*','3','*','5','10','9','7','1','*'],再給定兩個(gè)字符串'* ‘和'9',通過(guò)函數(shù)求得返回值 3。
分析:有兩種方法
方法1:
遍歷數(shù)組 strs,分別記錄兩個(gè) str1 和 str2 的位置。求得最小的一個(gè)距離數(shù)字。這樣做時(shí)間復(fù)雜度為 o(n^2)。
方法2:
如果查詢的次數(shù)非常多,為了提高查詢的效率,構(gòu)造Hash表,把每次查詢的時(shí)間復(fù)雜度下降到 o(1)。
Python 的內(nèi)置 dict 類型就是哈希表,實(shí)現(xiàn)方法也是hash 表,其查詢的時(shí)間復(fù)雜度就是 o(1)。哈希表的構(gòu)造也分很多種:
比如,構(gòu)造 Hash 表,key值是strs中的每一個(gè)字符串,value值是一個(gè)hash表,里面存放著該字符串到其它字符串的最小距離。
寫(xiě)成代碼就是:hash_table = {“*”:{“3”:1, “5”:1, “10”:2, “9”:3, “7”:2, “1”:1}}
當(dāng)然這種方法的空間復(fù)雜度是 o(n^2)
代碼:
def min_distance_1(strs, str1, str2): ''' 數(shù)組中兩個(gè)字符串的最小距離,這是方法1,時(shí)間復(fù)雜度 o(n^2) :param strs: 給定的數(shù)組中存放有多個(gè)字符串 :param str1: 第一個(gè)字符串 :param str2: 第二個(gè)字符串 :return: 如果其中給定的一個(gè)字符串不在數(shù)組 strs 中,那么返回-1,否則返回兩個(gè)字符串之間的最小間距 ''' if str1 not in strs or str2 not in strs: return -1 if str1 == str2: return 0 dist, min = 1, len(strs) pos1, pos2 = 0, len(strs) for i in xrange(0, len(strs)): if str1 == strs[i]: pos1 = i for j in xrange(0, len(strs)): if str2 == strs[j]: pos2 = j dist = abs(pos1 - pos2) if dist < min: min = dist return min def min_distance_2(strs, str1, str2): ''' 數(shù)組中兩個(gè)字符串的最小距離,這是方法2,如果查詢的次數(shù)非常多,把每次查詢的時(shí)間復(fù)雜度下降到 o(1)。 Python 的內(nèi)置 dict 類型就是哈希表,實(shí)現(xiàn)方法也是hash 表,其查詢的時(shí)間復(fù)雜度就是 o(1)。哈希表的構(gòu)造也分很多種: 比如,構(gòu)造 Hash 表,key值是strs中的每一個(gè)字符串,value值是一個(gè)hash表,里面存放著該字符串到其它字符串的最小距離。 寫(xiě)成代碼就是:hash_table = {"*":{"3":1, "5":1, "10":2, "9":3, "7":2, "1":1}} 當(dāng)然這種方法的空間復(fù)雜度是 o(n^2) :param strs: 給定的數(shù)組中存放有多個(gè)字符串['*','3','*','5','10','9','7','1','*'] :param str1: 第一個(gè)字符串, '*' :param str2: 第二個(gè)字符串, '9' :return: 如果其中給定的一個(gè)字符串不在數(shù)組 strs 中,那么返回-1,否則返回兩個(gè)字符串之間的最小間距 ''' if str1 not in strs or str2 not in strs: return -1 if str1 == str2: return 0 def create_hash(strs): # 創(chuàng)建 hash 的過(guò)程并不在查詢里 strs_set = list(set(strs)) dist_hash = {} for i in xrange(0, len(strs_set)): temp = {} for j in xrange(0, len(strs_set)): if strs_set[i] != strs_set[j]: dist = min_distance_1(strs, strs_set[i], strs_set[j]) temp[strs_set[j]] = dist dist_hash[strs_set[i]] = temp return dist_hash return create_hash(strs)[str1][str2]
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