協程

協程是一種用戶態的輕量級線程，又稱微線程。

協程擁有自己的寄存器上下文和棧，調度切換時，將寄存器上下文和棧保存到其他地方，在切回來的時候，恢復先前保存的寄存器上下文和棧。因此：協程能保留上一次調用時的狀態（即所有局部狀態的一個特定組合），每次過程重入時，就相當于進入上一次調用的狀態，換種說法：進入上一次離開時所處邏輯流的位置。

優點：

1.無需線程上下文切換的開銷
2.無需原子操作鎖定及同步的開銷
3.方便切換控制流，簡化編程模型
4.高并發+高擴展性+低成本：一個CPU支持上萬的協程都不是問題。所以很適合用于高并發處理。

所謂原子操作是指不會被線程調度機制打斷的操作；這種操作一旦開始，就一直運行到結束，中間不會有任何 context switch （切換到另一個線程）。

原子操作可以是一個步驟，也可以是多個操作步驟，但是其順序是不可以被打亂，或者切割掉只執行部分。視作整體是原子性的核心。

缺點：

1.無法利用多核資源：協程的本質是個單線程,它不能同時將 單個CPU 的多個核用上,協程需要和進程配合才能運行在多CPU上.當然我們日常所編寫的絕大部分應用都沒有這個必要，除非是cpu密集型應用。
2.進行阻塞（Blocking）操作（如IO時）會阻塞掉整個程序

使用Gevent

gevent是python的一個并發框架,以微線程greenlet為核心，使用了epoll事件監聽機制以及諸多其他優化而變得高效.

•簡單示例

gevent的sleep可以交出控制權，當我們在受限于網絡或IO的函數中使用gevent，這些函數會被協作式的調度， gevent的真正能力會得到發揮。Gevent處理了所有的細節， 來保證你的網絡庫會在可能的時候，隱式交出greenlet上下文的執行權。

import geventdef foo():  print('running in foo')  gevent.sleep(0)  print('com back from bar in to foo')def bar():  print('running in bar')  gevent.sleep(0)  print('com back from foo in to bar')# 創建線程并行執行程序gevent.joinall([  gevent.spawn(foo),  gevent.spawn(bar),]) 

　　執行結果

running in foo
running in bar
com back from bar in to foo
com back from foo in to bar

•同步異步

import randomimport geventdef task(pid):  gevent.sleep(random.randint(0, 2) * 0.001)  print('Task %s done' % pid)def synchronous():  for i in range(1, 10):    task(i)def asynchronous():  threads = [gevent.spawn(task, i) for i in range(10)]  gevent.joinall(threads)print('Synchronous:')synchronous()print('Asynchronous:')asynchronous() 

　　執行輸出

Synchronous:

Task 1 done

Task 2 done

Task 3 done