orm優化

1.數據庫技術進行優化，包括給字段加索引，設置唯一性約束等等；

2.查詢過濾工作在數據庫語句中做，不要放在代碼中完成（看情況）；

3.如果要一次查詢出集合的數量，使用count函數，而不是len函數，但是如果后面還需要到集合，那就用len，因為count還需要進行一次數據庫的操作；

4.避免過多的使用count和exists函數；

5.如果需要查詢對象的外鍵，則使用外鍵字段而不是使用關聯的外鍵的對象的主鍵；

例子：

a.b_id # 正確a.b.id # 錯誤

6.在通過all語句查詢時，不要做跨表查詢，只查詢當前表中有的數據，否則查詢語句的性能會下降很多;

 比如：a表存在外鍵b表

a.b.all() # 錯誤

7.如果想要查詢其他表的數據，則加上select_related(ForeignKey字段名，其實就是主動聯表查詢，性能也會下降)，如果有多個，則在括號中加上；

8.加only參數是從查詢結果中只取某個字段,而另外一個defer方法則是從查詢結果中排除某個字段；

9.不要獲取你不需要的東西，可以通過values和value_list實現；

values返回的是字典數組，比如：[{'key1': value1, 'key2': value2}, {'key1': value3, 'key2': value4}]value_list返回的是tuple數組 [('value1', 'value2'), ('value3', 'value4')]value_list+flat=True返回的是數組 ['value1', ...]

10.如果想知道是否存在至少一個結果，使用exists，而不是使用if QuerySet；但是如果后面需要用到前面的QuerySet，那就可以使用if 判斷；

 # Don't waste a query if you are using the querysetbooks = Book.objects.filter(..)if len(books) > 5: do_stuff_with_books(books)# If you aren't using the queryset use countbooks = Book.objects.filter(..)if books.count() > 5: do_some_stuff()# But neverif len(Book.objects.filter(..)) > 5: do_some_stuff()

11.在任何位置使用QuerySet.exists()或者QuerySet.count()都會導致額外的查詢；

12.不要做無所謂的排序，排序并非沒有代價，每個排序的字段都是數據庫必須執行的操作；

13.如果要插入多條數據，則使用bulk_create來批量插入，減少sql查詢的數量；

14.對于緩存的QuerySet對象使用with標簽，可以讓數據被緩存起來使用；

15.使用QuerySet.extra明確的指出要查詢的字段；

16.批量的更新和刪除則使用Queryset.update和delete函數，但是更新操作注意對象的緩存；

17.使用QuerySet.Iterator迭代大數據； 

當你獲得一個queryset的時候，django會緩存下來，保存在內存中，如果需要對queryset進行多次的循環，那么這種緩存無可厚非； 但是如果你只需要進行一次的循環，那么其實并不需要緩存，這個使用就可以使用iterator；