矩陣創(chuàng)建

1、from numpyimport *;

a1=array([1,2,3])

a2=mat(a1)

矩陣與方塊列表的區(qū)別如下：

2、data2=mat(ones((2,4)))

創(chuàng)建一個(gè)2*4的1矩陣，默認(rèn)是浮點(diǎn)型的數(shù)據(jù)，如果需要時(shí)int類型，可以使用dtype=int

3、data5=mat(random.randint(2,8,size=(2,5))

產(chǎn)生一個(gè)2-8之間的隨機(jī)整數(shù)矩陣

4、data3=mat(random.rand(2,2))

這里的random模塊使用的是numpy中的random模塊，random.rand(2,2)創(chuàng)建的是一個(gè)二維數(shù)組，需要將其轉(zhuǎn)換成#matrix,并在數(shù)組中加入[0,1]之間均勻分布的隨機(jī)樣本

5、data4=mat(random.randn(2,2))numpy.random.randn()

官方文檔中給出的用法是：numpy.random.rand(d0,d1,…dn) ,以給定的形狀創(chuàng)建一個(gè)數(shù)組，數(shù)組元素來符合標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1)若要獲得一般正態(tài)分布則可用sigma * np.random.randn(…) + mu進(jìn)行表示

6、a1=random.random()

random.random()用于生成一個(gè)0到1的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)

7、a1=random.rand()用于生成[0,1]之間均勻分布的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)

a=random.rand(2)

array([ 0.00760085, 0.91928957])

rand()與random()區(qū)別：

int rand(void); //返回一個(gè)隨機(jī)數(shù)0 ~ pow(2, sizeof(int))-1

long int random(void); //返回一個(gè)隨機(jī)數(shù)0 ~ pow(2, sizeof(long int))-1

總結(jié)：rand和random的區(qū)別就是返回類型不同,int和long int(雖然在普通的32位機(jī)上效果是一樣的)

使用的rand或者random之前,一般使用time(0) getpid()設(shè)置隨機(jī)種子.否則默認(rèn)種子就是1,則每次產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)都是一樣的

補(bǔ)充：pow()用來計(jì)算以x 為底的 y 次方值，然后將結(jié)果返回。設(shè)返回值為 ret，則 ret = xy。

numpy矩陣運(yùn)算

(1) 矩陣點(diǎn)乘：m=multiply(A,B)

(2) 矩陣乘法：m1=a*b m2=a.dot(b)

(3) 矩陣求逆：a.I

(4) 矩陣轉(zhuǎn)置：a.T

以上這篇Python中矩陣創(chuàng)建和矩陣運(yùn)算方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持武林站長站。