1. 使用函數(shù) np.random.random

由于 np.random.random() 默認(rèn)生成 0~1 之間的小數(shù)，因此需要轉(zhuǎn)換一下

如生成 3*3 的 -1~1 之間的隨機(jī)數(shù)矩陣

-1 + 2*np.random.random((3,3))

# -*- coding:utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as pltimport pylabimport cv2import numpy as np img = plt.imread("1.png")      #在這里讀取圖片 #plt.imshow(img)          #顯示讀取的圖片#pylab.show() print "start processing..." for i in range(1,200):# fil = np.random.randint(0, 10, size=[3, 3]) fil = -1 + 2*np.random.random((3,3))  res = cv2.filter2D(img,-1,fil)      #使用opencv的卷積函數(shù) # plt.imshow(res)          #顯示卷積后的圖片 pic_name = str(i) + ".png"# plt.imsave(pic_name, res)# plt.imsave("res.jpg",res)# pylab.show()print "complete!"

以上這篇Python 生成 -1~1 之間的隨機(jī)數(shù)矩陣方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。