錯誤代碼如下：

NotFoundError (see above for traceback): Unsuccessful TensorSliceReader constructor: Failed to find any matching files for xxx……

經查資料分析，錯誤原因可能出在加載模型時的路徑問題。我采用的加載模型方法：

with tf.Session() as sess:  print("Reading checkpoints...")  ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(logs_train_dir)  if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path:   global_step = ckpt.model_checkpoint_path.split('/')    　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　[-1].split('-')[-1]   saver.restore(sess, ckpt.model_checkpoint_path)   print('Loading success, global_step is %s' % global_step)  else:   print('No checkpoint file found')

在保存模型時，采用的方法為

saver = tf.train.Saver()………………if step % 1000 == 0 or (step + 1) == MAX_STEP: checkpoint_path = os.path.join(logs_train_dir, './model.ckpt') saver.save(sess, checkpoint_path, global_step=step)

注意代碼塊中的./model.ckpt，這是關鍵，原來為model.ckpt就會報錯。如果在加載模型時采用直接加載模型文件的方法，則：

改之前代碼：

saver.restore(sess,'model.ckpt')

改之后的代碼：

saver.restore(sess,'./model.ckpt')

我的改之后是沒有什么問題了，如果這種方法不能解決你的問題，再查資料解決吧

以上這篇解決tensorflow測試模型時NotFoundError錯誤的問題就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。