要求較小的精度

round()內置方法

這個是使用最多的，剛看了round()的使用解釋，也不是很容易懂。round()不是簡單的四舍五入的處理方式。

For the built-in types supporting round(), values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two
multiples are equally close, rounding is done toward the even choice (so, for example, both round(0.5) and round(-0.5) are 0, and

round(1.5) is 2).

>>> round(2.5)3.0>>> round(-2.5)-3.0>>> round(2.675)3.0>>> round(2.675,2)2.67

round()如果只有一個數作為參數，不指定位數的時候，返回的是一個整數，而且是最靠近的整數。一般情況是使用四舍五入的規則，但是碰到舍入的后一位為5的情況，如果要取舍的位數前的數是偶數，則直接舍棄，如果奇數這向上取舍。看下面的示例：

>>> round(2.555,2)2.56>>> round(2.565,2)2.56>>> round(2.575,2)2.58>>> round(2.585,2)2.58

使用格式化

效果和round（）是一樣的。

>>> a = ("%.2f" % 2.555)>>> a'2.56'>>> a = ("%.2f" % 2.565)>>> a'2.56'>>> a = ("%.2f" % 2.575)>>> a'2.58'>>> a = ("%.2f" % 2.585)>>> a'2.58'>>> a = int(2.5)>>> a2

要求超過17位的精度分析

python默認的是17位精度,也就是小數點后16位，但是這里有一個問題，就是當我們的計算需要使用更高的精度（超過16位小數）的

時候該怎么做呢？

高精度使用decimal模塊，配合getcontext

>>> from decimal import *>>> print(getcontext())Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])>>> getcontext().prec = 50>>> b = Decimal(1)/Decimal(3)>>> bDecimal('0.33333333333333333333333333333333333333333333333333')>>> c = Decimal(1)/Decimal(7)>>> cDecimal('0.14285714285714285714285714285714285714285714285714')>>> float(c)0.14285714285714285

默認的context的精度是28位，可以設置為50位甚至更高，都可以。這樣在分析復雜的浮點數的時候，可以有更高的自己可以控制的精度。其實可以留意下context里面的這rounding=ROUND_HALF_EVEN 參數。ROUND_HALF_EVEN， 當half的時候，靠近

even.

使用格式化(不推薦)

>>> a = ("%.30f" % (1.0/3))>>> a'0.333333333333333314829616256247'

可以顯示，但是不準確，后面的數字基本沒有意義。

關于小數和取整

既然說到小數，就必然要說到整數。一般取整會用到這些函數：

round()

這個不說了，前面已經講過了。一定要注意它不是簡單的四舍五入，而是ROUND_HALF_EVEN的策略。