本文為大家分享了Python3隨機(jī)漫步生成數(shù)據(jù)并繪制的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下

random_walk.py

from random import choice#生成隨機(jī)漫步的數(shù)據(jù)類class RandomWalk(): def __init__(self,num_points=5000): #初始化隨機(jī)漫步的屬性  self.numpoints=num_points  #隨機(jī)漫步的默認(rèn)點(diǎn)數(shù)  self.x_values=[0]     #所有的隨機(jī)漫步都始于（0.0）  self.y_values=[0] def fill_walk(self):  while len(self.x_values)<self.numpoints:   #決定前進(jìn)方向及前進(jìn)方向的距離   x_direction=choice([1,-1])   x_distance=choice([0,1,2,3,4])   x_step=x_direction*x_distance    y_direction=choice([1,-1])   y_distance=choice([0,1,2,3,4])   y_step=y_direction*y_distance   #拒絕原地踏步   if x_step==0 and y_step==0:    continue   #計(jì)算下一個點(diǎn)的x和y的值   next_x=self.x_values[-1]+x_step   next_y=self.y_values[-1]+y_step   self.x_values.append(next_x)   self.y_values.append(next_y)

rw_visual.py

import matplotlib.pyplot as pltfrom random_walk import RandomWalk # 創(chuàng)建一個RandomWalk實(shí)例，并將其包含的點(diǎn)都繪制出來rw = RandomWalk()rw.fill_walk()plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, s=15)#重新繪制起點(diǎn)和終點(diǎn)（突出起點(diǎn)和終點(diǎn)）plt.scatter(0,0,c='green',edgecolors='none',s=100)plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c="red",edgecolors='none',s=100)#隱藏坐標(biāo)軸plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)#設(shè)置窗口的屏幕分辨率和尺寸plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))plt.show()

結(jié)果圖：

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持武林站長站。