目標：目標文件為一個float32型存儲的二進制文件，按列優先方式存儲。本文使用Python讀取該二進制文件并使用matplotlib.pyplot相關工具畫出圖像

工具：Python3， matplotlib，os，struct，numpy

1. 讀取二進制文件

首先使用open函數打開文件，打開模式選擇二進制讀取"rb"。

f = open(filename, "rb")

第二步，需要打開按照行列讀取文件，由于是純二進制文件，內部不含郵任何的數據結構信息，因此我們需要給定二進制數據的行數列數（nx和ny）來確定圖像的形狀。這里我們的數據類型是float32型的，對應過來是4bytes，使用for循環逐個read4個字節。

for i in range(nx): for j in range(ny):  data = f.read(4)

得到的結果如下：

b'5/x9d/x82/xc3'b'/xb1/x04/x10/xc4'b'/xc1/x9eD/xc4'b'a/x86R/xc4'b'/x15/x01=/xc4'

可以看到，讀入的數據為十六進制數，這個時候的數據并不能直接用來畫圖，需要轉換為float32型。這里使用struct.unpack來轉譯

data_float = struct.unpack("f", data)[0]

就可以得到正確的結果了

-261.2281799316406-576.0733032226562-786.4805297851562-842.0996704101562-756.0169067382812

建立一個numpy數組，將讀入的數據分別按列優先的方式放入數組，就完成了圖像讀入的操作。

將上述操作包裝成函數，代碼如下：

def xshow(filename, nx, nz): f = open(filename, "rb") pic = np.zeros((nx, nz)) for i in range(nx):  for j in range(nz):   data = f.read(4)   elem = struct.unpack("f", data)[0]   pic[i][j] = elem f.close() return pic

2. 畫出圖像

這里我們的目的是將矩陣輸出灰度圖，并保存為tiff格式的圖像，效果圖如下（該圖為使用彈性波波動方程在Marmousi模型下的波場快照）：

不需要坐標軸的信息，直接使用imsave命令，使用cmap選定顏色格式即可。

plt.imsave('output.tiff', img, format='tiff', cmap=plt.cm.gray)

如果使用PIL庫讀取圖像，可能會得到不同的效果，可能需要做直方圖均衡，目前還沒有找到原因。

以上這篇使用Python讀取二進制文件的實例講解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。