本文實例講述了Python迭代器與生成器用法。分享給大家供大家參考，具體如下：

迭代器，迭代的工具

什么是迭代器？

指的是一個重復的過程，每一次重復稱為一次迭代，并且每一次重復的結果是下一次重復的初始值

l=['a','b','c']count=0while count <len(l):  print(l[count])  count+=1

為什么要有迭代器

1、對于序列類型：str，list，tuple，可以依賴索引來迭代取值
2、對于dict，set，文件，python必須為我們提供一種不依賴于索引的迭代取值的方式—>迭代器

可迭代的對象

對象內置函數帶有iter的都稱為可迭代的對象

str   name='lqx' name.__iter__list  l=[1,2,3]  l.__iter__tuple  t=(1,2,3)  t.__iter__dict  d={'name':'lqx','age':18,'sex':'male'} d.__iter__set   s={'a','b','c'} s.__iter__file  f=open('a.txt','w',encoding='utf-8')  f.__iter__

迭代器對象

文件即是可迭代對象，也是迭代器對象

f.__iter__
f.__next__

迭代器總結

1、可迭代對象不一定是迭代器對象
2、迭代器對象一定是可迭代的對象
3、調用obj.iter()方式，得到的是迭代器對象（對于迭代器對象，執行iter得打的仍然是它本身）

d={'name':'egon','age':18,'sex':'male'}d_iter=d.__iter__() #使用iter之后，生成的d_iter是迭代器print(d_iter,type(d_iter))print(d_iter.__next__()) #next的倆種使用方式print(next(d_iter))print(next(d_iter))print(next(d_iter)) #迭代器d_iter沒有值的時候，會拋出異常：StopIterationprint(next(d_iter))

如何去除next取不到中導致StopIteration異常

#下面是如何去除StopIteration異常while True:  try:   #使用try：去除異常    print(next(d_iter))  except StopIteration: #去除異常StopIteration    break

for循環詳解：

1、調用in后面的obj_iter=obj.iter()
2、k=obj_iter.next()
3、捕捉stopiteration異常，結束迭代

d={'name':'lqx','age':19,'sex':'male'}for k in d:  print(k)

迭代器優缺點總結

優點：

1、提供一種統一的、不依賴與索引的取值方式，為for循環提供了依據
2、迭代器同一時間在內存中只有一個值—>更節省內存空間

缺點：

1、只能往后取，并且是一次性的
2、不能統計值的個數，即長度

l=[1,2,3,4,5]l_iter=l.__iter__()print(next(l_iter))print(next(l_iter))print(next(l_iter))print(len(l_iter))  #TypeError: object of type 'list_iterator' has no len()

生成器，就是生成迭代器