這里的Counter是指collections中的Counter，通過Counter可以實現字典的創建以及字典key出現頻次的統計。然而，使用的時候還是有一點需要注意的小事項。

使用Counter創建字典通常有4種方式。其中，第一種方式是不帶任何參數創建一個空的字典。剩下的三種分別在下面通過簡單的代碼進行演示。

創建方法2示范代碼：

need python.'cell1 =(2,2,3,5,5,4,3,2,1,1,2,3,3,2,2)list1 =[2,2,3,5,5,4,3,2,1,1,2,3,3,2,2] c1 = Counter(str1)c2 =Counter(cell1)c3 =Counter(list1) print('c1is:'),c1.items()print('c2is:'),c2.items()print('c3is:'),c3.items()

運行結果如下：

E:/WorkSpace/05_數據分析/01_利用Python進行數據分析/第02章_引言>pythoncounter.py

c1 is: [(' ', 5),('e', 3), ('d', 1), ('f', 1), ('i', 2), ('h', 2), ('l', 1), ('o', 3), (',', 1),('p', 1), ('s', 2), ('r', 1), ('u', 1), ('t', 2), ('.', 1), ('y', 2), ('n', 2)]c2 is: [(1, 2),(2, 6), (3, 4), (4, 1), (5, 2)]c3 is: [(1, 2),(2, 6), (3, 4), (4, 1), (5, 2)]

這三種創建方法都屬于一類，只要是傳入的對象是一個可迭代的對象都能夠通過Counter構建出一個字典。

構建方法3示范代碼：

from collectionsimport Counter d1 ={'apple':5,'pear':2,'peach':3}c1 = Counter(d1)print(c1.items())

程序的運行結果如下：

E:/WorkSpace/05_數據分析/01_利用Python進行數據分析/第02章_引言>pythonexp1.py

[('pear', 2),('apple', 5), ('peach', 3)]

第4中構建方法示范代碼如下：

from collectionsimport Counter c1 = Counter(apple= 7,xiaomi = 5,oppo = 9)print(c1.items())

程序運行結果如下：

E:/WorkSpace/05_數據分析/01_利用Python進行數據分析/第02章_引言>pythonexp2.py

[('xiaomi', 5),('oppo', 9), ('apple', 7)]

其實在一定程度上，第三種方式跟一般的字典也就沒太大差異了，那么這個Counter構造的對象又有什么不同呢？其實，這里面多了一個統計的通能。

舉例用的簡化代碼如下：

from collectionsimport Counter str1 = 'Life isshort, you need python.'c1 = Counter(str1)print(c1.items())print(c1['i'])print(c1['e'])print(c1.most_common(5))

運行結果如下：

E:/WorkSpace/05_數據分析/01_利用Python進行數據分析/第02章_引言>pythonexp3.py

[(' ', 5), ('e',3), ('d', 1), ('f', 1), ('i', 2), ('h', 2), ('L', 1), ('o', 3), (',', 1), ('p',1), ('s', 2), ('r', 1), ('u', 1), ('t', 2), ('.', 1), ('y', 2), ('n', 2)]23[(' ', 5), ('e',3), ('o', 3), ('i', 2), ('h', 2)]

從以上結果可以看出，通過這種方法構建的對象不僅能夠具有字典的屬性，同時還可以統計key的數目并且通過相應的方法輸出最高幾項的清單。