如下所示：

//用普通文本文件方式打開和操作with open("'file.csv'") as cf:    lines=cf.readlines()    ......

//用普通文本方式打開，用csv模塊操作import csvwith open("file.csv") as cf:    lines=csv.reader(cf)    for line in lines:        print(line)    ......

import csvheaders=['id','username','password','age','country']rows=[(1001,'qiye','qiye_pass',20,'china'),(1002,'mary','mary_pass',23,'usa')]f=open("csvfile.csv",'a+')wf =csv.writer(f)wf.writerow(headers)wf.writerows(rows)f.close()

csv模塊相關方法和屬性

csv.writer(fileobj [, dialect='excel'][optional keyword args])返回DictWriter類

csv.reader(iterable [, dialect='excel'][，optional keyword args])返回DictRead類

csv.writer(csvfile.csv).writerow(rowdict)

csv.DictWriter.writerow()

csv.DictWriter.writeheader()

csv.DictWriter.writerows()

csv.writer(csvfile.csv).writerow(rowdicts)

csv.reader(csvfile.csv).next()

csv.DictReader.next()

csv.field_size_limit()

csv.get_dialect()

csv.list_dialects()

csv.reduce(funtion,sequence)

csv.register_dialect()

csv.re 類

csv.DictWriter類

csv.DictReader類

//用pandas模塊打開和操作import pandas as pdcsvpd=pd.read_excel(filepath)......csvpd.to_csv(filepath)#csvpd為pandas.DataFrame類

第三方pandas模塊的常用方法屬性

df：任意的Pandas DataFrame對象
s：任意的Pandas Series對象
同時我們需要做如下的引入：
import pandas as pd
import numpy as np

導入數據

pd.read_csv(filename)：從CSV文件導入數據
pd.read_table(filename)：從限定分隔符的文本文件導入數據
pd.read_excel(filename)：從Excel文件導入數據
pd.read_sql(query, connection_object)：從SQL表/庫導入數據
pd.read_json(json_string)：從JSON格式的字符串導入數據
pd.read_html(url)：解析URL、字符串或者HTML文件，抽取其中的tables表格
pd.read_clipboard()：從你的粘貼板獲取內容，并傳給read_table()
pd.DataFrame(dict)：從字典對象導入數據，Key是列名，Value是數據

導出數據

df.to_csv(filename)：導出數據到CSV文件
df.to_excel(filename)：導出數據到Excel文件
df.to_sql(table_name, connection_object)：導出數據到SQL表
df.to_json(filename)：以Json格式導出數據到文本文件

創建測試對象

pd.DataFrame(np.random.rand(20,5))：創建20行5列的隨機數組成的DataFrame對象
pd.Series(my_list)：從可迭代對象my_list創建一個Series對象
df.index = pd.date_range(‘1900/1/30', periods=df.shape[0])：增加一個日期索引