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使用Numpy讀取CSV文件,并進行行列刪除的操作方法

2020-02-15 22:11:09
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供稿:網友

Numpy是Python強大的數據計算和處理模塊,其操作數據非常迅速且簡單易行。

首先讀取CSV文件

>>> import numpy as np#導入numpy模塊>>> temp=np.loadtxt("file.csv",dtype=np.int,delimiter=',')

可以看到兩行代碼搞定,看一下temp的內容

>>> temparray([[21, 2, 32],  [ 1, 2, 3],  [ 2, 3, 4]])

在這里temp是array類型,如果想要得到列表list可以使用一個命令

>>> temp.tolist()[[21, 2, 32], [1, 2, 3], [2, 3, 4]]

就變成列表了。

對temp進行刪除操作

對array進行行或列進行刪除操作也非常簡單

對行進行刪除操作

>>> temparray([[21, 2, 32],  [ 1, 2, 3],  [ 2, 3, 4]])>>> tem=np.delete(temp,0,axis=0)>>> temarray([[1, 2, 3],  [2, 3, 4]])>>> 

對列進行刪除操作

>>> ten=np.delete(temp,0,axis=1)>>> tenarray([[ 2, 32],  [ 2, 3],  [ 3, 4]])>>> 

注意句法

np.delete(temp,0,axis=1)#temp為操作對象,0表示要刪除的對象索引,axis表示行還是列,axis=0表示刪除行,axis=1表示刪除列。

以上這篇使用Numpy讀取CSV文件,并進行行列刪除的操作方法就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持武林站長站。

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