在Python中我們經(jīng)常會(huì)用到兩個(gè)庫(kù)Numpy和pandas

csv文件轉(zhuǎn)化為數(shù)組

import numpymy_matrix = numpy.loadtxt(open("c://1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0) //CSV文件轉(zhuǎn)化為數(shù)組

將數(shù)組或者矩陣存儲(chǔ)為csv文件可以使用如下代碼實(shí)現(xiàn)：

numpy.savetxt('new.csv', my_matrix, delimiter = ',')

數(shù)組的切片

數(shù)組切片是原始數(shù)組的視圖，意味著數(shù)據(jù)不會(huì)被復(fù)制，視圖任何修改都會(huì)直接反映到原數(shù)組上：

一維數(shù)組切片

>>> arr2=np.arange(10)>>> arr2array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> arr2[5:8]array([5, 6, 7])>>> arr[5:8]=12>>> arr2array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> arr_slice=arr2[5:8]>>> arr_slice[1]=12345>>> arr2array([  0,   1,   2,   3,   4,  12, 12345,  12,   8,   9])>>> arr_slice[:]=64>>> arr2array([ 0, 1, 2, 3, 4, 64, 64, 64, 8, 9])

二維數(shù)組切片

二維切片與軸有關(guān)，可以在一個(gè)軸或多個(gè)軸上進(jìn)行切片

>>> import numpy as np>>> arr = np.arange(12).reshape((3, 4))>>> print(arr)[[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]]>>> slice_one = arr[1:2, 1:3]>>> print(slice_one)[[5 6]]>>> arr[:2]array([[0, 1, 2, 3],    [4, 5, 6, 7]])>>> arr[:2,1:]array([[1, 2, 3],    [5, 6, 7]])

以上這篇把csv文件轉(zhuǎn)化為數(shù)組及數(shù)組的切片方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持武林站長(zhǎng)站。