本文實例講述了Python使用matplotlib實現基礎繪圖功能。分享給大家供大家參考，具體如下：

一個簡單的例子

# -*- coding:utf-8 -*-#!python3import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0,10,101)  #設置起始及終點，以及點的數量y = np.sin(x)        #調用numpy庫的sin函數z = np.cos(x**2)plt.figure(figsize=(8,6))  #設置圖像的大小plt.plot(x,y,label="$y=sin(x)$",color = "red",linewidth=2)      #設置圖像屬性，$表示將公式格式化plt.plot(x,z,label="$y=cos(x**2)$")plt.xlabel("Times/s")    #設置圖像的橫縱坐標的名稱及單位plt.ylabel("Volt/v")plt.title("Demo")plt.ylim(-1.2,1.2) #設置y的范圍plt.legend()plt.show()         #顯示圖像

運行以上程序，得如下圖所示的曲線：

plot函數的調用方式很靈活，

plt.plot(x,y,label="$y=sin(x)$",color = "red",linewidth=2)將x,y數組傳遞給plot之后，用關鍵字參數指定各種屬性：

繪制多軸圖

可以理解為在一個繪圖區域繪制多個子圖。調用函數為subplot(numRows, numCols, plotNum)

subplot將整個繪圖區域等分為numRows行 * numCols列個子區域，然后按照從左到右，從上到下的順序對每個子區域進行編號，左上的子區域的編號為1。如果numRows，numCols和plotNum這三個數都小于10的話，可以把它們縮寫為一個整數，例如subplot(323)和subplot(3,2,3)是相同的。subplot在plotNum指定的區域中創建一個軸對象。如果新創建的軸和之前創建的軸重疊的話，之前的軸將被刪除。

例如以下程序可以將繪圖空間分成顏色不同的六份：

# -*- coding:utf-8 -*-#!python3import matplotlib.pyplot as pltfor idx, color in enumerate("rgbyck"):  plt.subplot(320+idx+1, axisbg=color)plt.show()

運行效果：

更多關于Python相關內容感興趣的讀者可查看本站專題：《Python數學運算技巧總結》、《Python數據結構與算法教程》、《Python函數使用技巧總結》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python入門與進階經典教程》及《Python文件與目錄操作技巧匯總》

希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。