這里我利用的是matplotlib.pyplot.plot的工具來繪制折線圖，這里先給出一個段代碼和結果圖：

# -*- coding: UTF-8 -*-import numpy as npimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt #這里導入你自己的數據#......#......#x_axix，train_pn_dis這些都是長度相同的list() #開始畫圖sub_axix = filter(lambda x:x%200 == 0, x_axix)plt.title('Result Analysis')plt.plot(x_axix, train_acys, color='green', label='training accuracy')plt.plot(sub_axix, test_acys, color='red', label='testing accuracy')plt.plot(x_axix, train_pn_dis, color='skyblue', label='PN distance')plt.plot(x_axix, thresholds, color='blue', label='threshold')plt.legend() # 顯示圖例 plt.xlabel('iteration times')plt.ylabel('rate')plt.show()#python 一個折線圖繪制多個曲線

這里我談談matplotlib.pyplot.plot()的使用方法，先附上一個官方文檔鏈接，然后我說下可能用到的一些參數，參數可選的內容我就不一一展開了，大家可以去上面那個連接里查：

color：曲線顏色，blue，green，red等等
label：圖例，這個參數內容就自定義啦，注意如果寫這個參數一定要加上plt.legend()，之后再plt.show()才有有用！
linestyle：曲線風格，'–'，'-.'，':'等等
linewidth：曲線寬度，自定義就可以
marker：標記點樣式，'o','x'，也就是說這些符號會標示出曲線上具體的“點”，這樣一來就易于觀察曲線上那些地方是支撐點
markersize：標記點的大小，自定義就可以

后續有圖表方面的內容會繼續更新~

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持武林站長站。