如下所示：

from PIL import Imageimport numpy as np# 反相# a = np.array(Image.open("test.jpg"))# b = [255, 255, 255] - a# 灰度，反相# a = np.array(Image.open("test.jpg").convert('L'))# b = 255 - a# 灰度，顏色變談# a = np.array(Image.open("test.jpg").convert('L'))# b = (100/255)*a + 150 # 區間壓縮再增加# 灰度，顏色加重# a = np.array(Image.open("test.jpg").convert('L'))# b = 255 * (a/255)**2 # 像素平方# 轉手繪a = np.array(Image.open('test.jpg').convert('L')).astype('float')depth = 10.      # (0-100)grad = np.gradient(a)    #取圖像灰度的梯度值grad_x, grad_y = grad    #分別取橫縱圖像梯度值grad_x = grad_x*depth/100.grad_y = grad_y*depth/100.A = np.sqrt(grad_x**2 + grad_y**2 + 1.)uni_x = grad_x/Auni_y = grad_y/Auni_z = 1./Avec_el = np.pi/2.2     # 光源的俯視角度，弧度值vec_az = np.pi/4.     # 光源的方位角度，弧度值dx = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az) #光源對x 軸的影響dy = np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az) #光源對y 軸的影響dz = np.sin(vec_el)    #光源對z 軸的影響b = 255*(dx*uni_x + dy*uni_y + dz*uni_z)  #光源歸一化b = b.clip(0,255)im = Image.fromarray(b.astype("uint8"))im.save("./result.jpg")

以上這篇使用numpy和PIL進行簡單的圖像處理方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。