列表解析——用來動態地創建列表

[expr for iter_var in iterable if cond_expr]

例子一：

map(lambda x: x**2, range(6))[0, 1, 4, 9, 16, 25]

[x**2 for x in range(6)][0, 1, 4, 9, 16, 25]

列表解析式可以取代內建的map()函數以及lambda，而且++效率更高++。

例子二：

seq = [11, 10, 9, 8, 7, 6]filter(lambda x: x % 2, seq)[11, 9, 7]

[x for x in seq if x % 2][11, 9, 7]

例子三：

找出文本中最長的詞

# 第一個最長的詞longest = ''for word in text: if len(word) > len(longest):  longest = word

#所有最長的詞maxlen = max(len(word) for word in text) # 生成器表達式[word for word in text if len(word) == maxlen] #鏈表推導式

不足：列表解析得一個不足就是必要生成所有數據，用于創建整個列表。這可能對有大量數據得迭代其有負面效應。

++解決方法++：生成器表達式，通過結合列表解析和生成器解決了這個問題。

嵌套列表推導式

例一

all_data = [[1,3,5,7,9],   [2,4,6,8,10]]result = []for nums in all_data: temp_num = [num for num in nums if num >= 5] result.extend(temp_num)

嵌套列表推導式

result = [num for nums in all_data for num in nums if num >= 5]

推導式中for的部分是按嵌套順序排列的。

例二

some_tuples = [(1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)]flattened = [x for tup in some_tuples for x in tup]flattened[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

以上這篇基于Python列表解析(列表推導式)就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。