本文實例講述了Python中pandas模塊DataFrame創建方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

DataFrame創建

1. 通過列表創建DataFrame
2. 通過字典創建DataFrame
3. 通過Numpy數組創建DataFrame

DataFrame這種列表式的數據結構和Excel工作表非常類似，其設計初衷是講Series的使用場景由一維擴展到多維. DataFrame由按一定順序的多列數據組成，各列的數據類型可以有所不同(數值、字符串、布爾值).

Series對象的Index數組存放有每個元素的標簽，而DataFrame對象有所不同，它有兩個索引數組。第一個索引數組與行有關，它與Series的索引數組極為相似。 每個標簽與標簽所在行的所有元素相關聯。而第二個數組包含一系列標簽，每個標簽與一列數據相關聯.

DataFrame還可以理解為一個由Series組成的字典，其中每一列的列名為字典的鍵，每一個Series作為字典的值.

列表創建

d1 = DataFrame([  [1, 2, 3],  [4, 5, 6],  [7, 8, 9]])d1----------  0  1  20  1  2  31  4  5  62  7  8  9

字典創建

d2 = DataFrame({  'a': [1, 2, 3, 4],  'b': [5, 6, 7, 8],  'c': [9, 10, 11, 12],  'd': [13, 14, 15, 16]})d2----------  a  b  c  d0  1  5  9  131  2  6  10 142  3  7  11 153  4  8  12 16d3 = DataFrame({  'Smith': {'age': 10, 'sex': '男'},  'Obama': {'age': 10, 'sex': '男'},  'Trump': {'age': 10, 'sex': '男'},})d3----------  Obama  Smith  Trumpage  10   10   10sex  男   男   男

更多關于Python相關內容感興趣的讀者可查看本站專題：《Python數學運算技巧總結》、《Python數據結構與算法教程》、《Python函數使用技巧總結》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python入門與進階經典教程》及《Python文件與目錄操作技巧匯總》

希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。