如下：

在使用read_csv() API讀取CSV文件時求取某一列數據比較大小時，

df=pd.read_csv(output_file,encoding='gb2312',names=['a','b','c'])df.b>20

報錯

TypeError:'>'not supported between instances of 'str' and 'int'

從返回的錯誤信息可知應該是數據類型錯誤，讀回來的是‘str'

in : df.dtypesout: a object b object c object dtype: object

由此可知 df.b 類型是 object

查閱read_csv()文檔 配置：

dtype : Type name or dict of column -> type, default NoneData type for data or columns. E.g. {'a': np.float64, 'b': np.int32} (unsupported with engine='python'). Use str or object to preserve and not interpret dtype.New in version 0.20.0: support for the Python parser.

可知默認使用‘str'或‘object'保存

因此在讀取時只需要修改 'dtype' 配置就可以

df=pd.read_csv(output_file,encoding='gb2312',names=['a','b','c']，dtype={'b':np.folat64})

以上這篇解決pandas使用read_csv()讀取文件遇到的問題就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。