如何在NumPy中創建空數組/矩陣？

在添加行的情況下，你最好的選擇是創建一個與數據集最終一樣大的數組，然后向它添加數據 row-by-row:

>>> import numpy>>> a = numpy.zeros(shape=(5,2))>>> aarray([[ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.]])>>> a[0] = [1,2]>>> a[1] = [2,3]>>> aarray([[ 1., 2.], [ 2., 3.], [ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.]])

NumPy數組與列表是一個非常不同的數據結構，它被設計用于不同的方式。 你對 hstack的使用可能非常低效。 每次調用它時，現有數組中的所有數據都將復制到新數組中。 (append 函數會有同樣的問題。) 如果你想一次構建一個矩陣，最好把它放在一個列表中，直到它完成，然后將它轉換成數組。

mylist = []for item in data: mylist.append(item)mat = numpy.array(mylist)

item 可以是列表，數組或者任何 iterable，只要每個 item 具有相同數量的元素。

在這種特殊情況下，你可以簡單地使用( data 是一些保存矩陣列的iterable )

mat = numpy.array(data)

（也請注意，使用 list 作為變量名可能不是好做法，因為它通過該名稱屏蔽內置類型，這可能導致 Bug 。）

以上這篇在NumPy中創建空數組/矩陣的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。