python中科學(xué)計(jì)算包numpy中矩陣的合并，需要用到如下兩個(gè)函數(shù)：

列合并：np.column_stack() ，其中函數(shù)參數(shù)為一個(gè)tuple

行合并：np.row_stack()，其中函數(shù)參數(shù)為一個(gè)tuple

>>> import numpy as np>>> a = np.arange(8).reshape(4, -1)>>> print(a)[[0 1] [2 3] [4 5] [6 7]]>>> b = np.arange(8, 16).reshape(4, -1)>>> print(b)[[ 8 9] [10 11] [12 13] [14 15]]>>> c = np.column_stack((a, b))>>> print(c)[[ 0 1 8 9] [ 2 3 10 11] [ 4 5 12 13] [ 6 7 14 15]]>>> d = np.row_stack((a, b))>>> print(d)[[ 0 1] [ 2 3] [ 4 5] [ 6 7] [ 8 9] [10 11] [12 13] [14 15]]

以上這篇numpy中矩陣合并的實(shí)例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持武林站長站。