利用numpy庫

（缺點：有缺失值就無法讀取）

讀：

import numpy my_matrix = numpy.loadtxt(open("1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0) 

寫：

numpy.savetxt('2.csv', my_matrix, delimiter = ',')

可能遇到的問題：

SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position

原因是文件路徑名中含有轉義字符，將路徑中的/換成/即可。

利用pandas庫

讀：（可以處理缺失值）

>>> import pandas as pd>>> df = pd.read_csv('D:/Python//l/B_train1.csv')>>> df.values>>> df.as_matrix(columns=None)

寫：（將dataFrame直接寫入）

>>> testB = test[test.intersection_id.isin(["B"])]>>> pd.DataFrame.to_csv(testB,"D:/Python//k//t5B.csv")#testB是個dataFrame

利用sklearn包中的Imputer處理缺失值

>>> m = df.as_matrix(columns=None)>>> from sklearn.preprocessing import Imputer>>> imp = Imputer(missing_values='NaN', strategy='mean', axis=0)>>> imp.fit(m)Imputer(axis=0, copy=True, missing_values='NaN', strategy='mean', verbose=0)>>> imp.transform(m)

以上這篇python 讀取.csv文件數據到數組(矩陣)的實例講解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。