最近剛開始學python,正好實習工作中遇到對excel中的數據進行處理的問題，就想到利用python來解決，也恰好練手。

實際的問題是要從excel表中提取日期、郵件地址和時間，然后統計在一定時間段內某個人在某個項目上用了多少時間，最后做成一張數據透視表（這是問題的大致意思）。

首先要做的就是數據提取了，excel中本身有一個text to column的功能，但是對列中規律性不好的數據處理效果很差，不能分割出想要的數據，所以我果斷選擇用python來完成。

要用的庫一個是對excel讀寫處理的，一個事正則表達式的庫。

因為xlwt和xlrd只能對03版以前的excel處理，所以我選擇了openpyxl。

以下代碼就是自己敲的，寫了對日期和郵件地址的提取，最后出來效果不錯，僅供大家參考，歡迎交流與改進。

import openpyxlimport redef Exceldivide(file_dir): wb=openpyxl.load_workbook(file_dir)   #打開原有的excel表 sheet=wb.get_sheet_by_name('Sheet1') tuple(sheet['A1':'C3']) wb.create_sheet('Sheet2')     #新建一個表 sheet2=wb.get_sheet_by_name('Sheet2') tuple(sheet2['A1':'C3']) L1=re.compile(r'/d/d//d/d//d/d/d/d')  #日期格式 L2=re.compile(r'[a-zA-Z0-9_]+@[a-zA-Z0-9-]+.com') #郵件格式 l1=[] l2=[] for rows in sheet['A1':'C3']:   #提取日期和郵件數據  for cell in rows:   A=L1.search(cell.value)   a=A.group()   B=L2.search(cell.value)   b=B.group() for rows in sheet2['A1':'A9']:   #把日期數據寫入新表 for cell in rows:  cell.value=a  print(cell.coordinate,cell.value) for rows in sheet2['B1':'B9']:  #把郵件數據寫入新表   for cell in rows:  cell.value=b  print(cell.coordinate,cell.value) return wbg=Exceldivide('C://Users//Desktop//111_copy.xlsx')g.save('C://Users//Desktop//111_copy.xlsx') #保存

以上這篇利用python對Excel中的特定數據提取并寫入新表的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。