本問主要寫根據索引或者值對series和dataframe進行排序的實例講解

代碼：

#coding=utf-8import pandas as pdimport numpy as np#以下實現排序功能。series=pd.Series([3,4,1,6],index=['b','a','d','c'])frame=pd.DataFrame([[2,4,1,5],[3,1,4,5],[5,1,4,2]],columns=['b','a','d','c'],index=['one','two','three'])print frameprint seriesprint 'series通過索引進行排序：'print series.sort_index()print 'series通過值進行排序:'print series.sort_values()print 'dataframe根據行索引進行降序排序（排序時默認升序，調節ascending參數）：'print frame.sort_index(ascending=False)print 'dataframe根據列索引進行排序：'print frame.sort_index(axis=1)print 'dataframe根據值進行排序：'print frame.sort_values(by='a')print '通過多個索引進行排序：'print frame.sort_values(by=['a','c'])

實驗結果：

  b a d cone 2 4 1 5two 3 1 4 5three 5 1 4 2b 3a 4d 1c 6dtype: int64

series通過索引進行排序：

a 4b 3c 6d 1dtype: int64

series通過值進行排序:

d 1b 3a 4c 6dtype: int64

dataframe根據行索引進行降序排序（排序時默認升序，調節ascending參數）：

  b a d ctwo 3 1 4 5three 5 1 4 2one 2 4 1 5

dataframe根據列索引進行排序：

  a b c done 4 2 5 1two 1 3 5 4three 1 5 2 4

dataframe根據值進行排序：

  b a d ctwo 3 1 4 5three 5 1 4 2one 2 4 1 5

通過兩個索引進行排序：

  b a d cthree 5 1 4 2two 3 1 4 5one 2 4 1 5[Finished in 1.0s]

以上這篇pandas 對series和dataframe進行排序的實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。