本文實例為大家分享了python實現批量格式轉換的具體代碼，供大家參考，具體內容如下

深度學習過程中總是繞不開數據集的制作，有時候實際圖片格式或大小可能與需要關心的圖片信息不一致，那么我們只能手動做好數據預處理，再進行training dataset.現在將介紹最簡單的格式轉換問題。可以支持批量圖片任意格式轉換。

直接上代碼：

# 將jpg格式轉位png import os from PIL import Image import shutil import sys  # Define the input and output image output_dirHR = '../data/Mosaic_HR/' output_dirLR = '../data/Mosaic_LR/' if not os.path.exists(output_dirHR):   os.mkdir(output_dirHR) if not os.path.exists(output_dirLR):   os.mkdir(output_dirLR)    def image2png(dataset_dir,type):   files = []   image_list = os.listdir(dataset_dir)   files = [os.path.join(dataset_dir, _) for _ in image_list]   for index,jpg in enumerate(files):     if index > 100000:       break     try:       sys.stdout.write('/r>>Converting image %d/100000 ' % (index))       sys.stdout.flush()       im = Image.open(jpg)       png = os.path.splitext(jpg)[0] + "." + type       im.save(png)       # 將已經轉換的圖片移動到指定位置       '''''       if jpg.split('.')[-1] == 'jpg':         shutil.move(png,output_dirLR)       else:         shutil.move(png,output_dirHR)       '''       shutil.move(png, output_dirHR)     except IOError as e:       print('could not read:',jpg)       print('error:',e)       print('skip it/n')    sys.stdout.write('Convert Over!/n')   sys.stdout.flush()    if __name__ == "__main__":   current_dir = os.getcwd()   print(current_dir) # /Users/gavin/PycharmProjects/pygame   data_dir = '/home/gavin/MyProject/python/nesunai_faces/'    image2png(data_dir,'png') 

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持武林站長站。